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本站收录 120 个带「fine-tuning」标签的 AI 开源项目(按 GitHub 星标从高到低,第 3 / 3 页)

Qwen3-TTS-EasyFinetuningQwen3-TTS-EasyFinetuning 是一个面向 Qwen3-TTS 模型的简易微调工具,旨在让开发者快速实现声音克隆和多语言高质量语音合成。它解决★ 128chatterbox-finetuningChatterbox 微调工具包,专为 Chatterbox TTS 和 TURBO 模型设计,支持 23 种语言,具备智能词汇扩展、离线预处理、自动 VAD ★ 118kube-llmopskube-llmops 是一个基于 Kubernetes 的 LLM 运维工具,旨在解决大语言模型应用在 Kubernetes 集群中的部署、管理和运维难题。它★ 103End-to-End-Agentic-Ai-Automation-Lab这是一个面向智能体(Agentic AI)的动手实践型开源实验室,汇集了多智能体系统、LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI、RA★ 103training_hubtraining_hub 是一个面向大语言模型训练、持续学习和强化学习技术的算法接口库。它旨在为研究者和工程师提供一个统一、简洁的界面,以访问和比较各种常见的训★ 102log10log10 是一个 Python 客户端库,旨在提升 LLM 应用的准确性。它通过提供数据记录、调试、评估和反馈收集等功能,帮助开发者系统性地改进基于大语言模型★ 97DreamboothDreambooth 是一个基于扩散模型的个性化微调项目,最初由 Google Research 提出,旨在通过少量(3-5 张)特定主题的图像,对预训练的文本★ 97finetuning-notebooksfinetuning-notebooks 是一个专注于图像与视频生成模型微调的开源教程集合,以 Jupyter Notebook 形式呈现。它解决的是 AI 创★ 94ML_GuideML_Guide 是一个面向机器学习学习者和开发者的资源聚合与协作平台,旨在解决机器学习领域学习资料分散、社区互动不足的问题。项目以 Jupyter Noteb★ 89Notebook-Git-Colab这是一个泰语的开源学习资源合集,专注于人工智能(AI)和大语言模型(LLM)领域。项目以Jupyter Notebook为主要载体,系统性地整理了从基础概念到高★ 87DelphiGenAIDelphiGenAI 是一个面向 Delphi 开发者的 OpenAI API 封装库,旨在将最新的 GPT-5 系列模型无缝集成到 Delphi 应用中。它★ 86HuBERT-ECGHuBERT-ECG 是一个基于自监督学习的心电信号(ECG)基础模型,旨在为广泛且可扩展的心脏应用提供通用表征。它借鉴了语音处理中的 HuBERT 方法,通过★ 83RoseRose 是一个基于 PyTorch 的优化器,提出了一种名为 Range-Of-Slice Equilibration 的优化方法。它通过范围归一化的梯度更新★ 79Rearchitecting-LLMs这是 Manning 出版社《Rearchitecting LLMs》一书的官方代码仓库,聚焦大语言模型的结构性优化,涵盖深度/宽度剪枝、知识蒸馏和注意力机制优★ 75VeriThinkerVeriThinker 是一个基于 NeurIPS 2025 论文的开源推理模型,旨在通过引入验证机制来提升大语言模型的推理效率。传统推理模型在生成答案时往往需★ 68PSECPSEC是一个面向智能体(Agent)的技能扩展与组合框架,其核心思想是在参数空间中实现技能的动态扩展与灵活组合。它解决的是智能体在面对新任务时,如何高效复用已★ 68ComfyUI-TrainTools-MZComfyUI-TrainTools-MZ 是一套专为 ComfyUI 设计的 LoRA 微调节点,它把 kohya-ss/sd-scripts 等底层训练工具★ 66stable-diffusion-keras-ft这是一个基于Keras和TensorFlow的Stable Diffusion微调工具,旨在让开发者无需深入理解扩散模型内部细节,即可用自定义数据集对预训练的S★ 64geniusriseGeniusrise 是一个用于构建 AI 应用的 Python 框架,旨在简化从数据准备、模型训练到部署的完整流程。它解决了 AI 开发中常见的工程化痛点,如★ 62eullmeullm 是一个面向欧盟合规场景的开源 LLM 平台,专注于创建、分发和运行符合欧盟《人工智能法案》(AI Act)要求的大语言模型。它允许用户对任意基础模型★ 60