finetuning-notebooks 是模型训练领域的开源项目，由 jhj0517 开发，2025 年首次发布。
它收录于模型训练分类，该分类目前共有 518 个项目，GitHub 星标数为 94。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-18。提供微调笔记本，可自行部署使用，完全免费。
它主要面向的使用场景是：个人开发者学习StableDiffusion微调。同类可对比的替代方案包括 diffusers、fastai、kohya_ss。
finetuning-notebooks
跟着 Notebook 一步步微调图像视频生成模型
finetuning-notebooks 是一个专注于图像与视频生成模型微调的开源教程集合，以 Jupyter Notebook 形式呈现。它解决的是 AI 创作者和开发者在使用 Stable Diffusion 等生成模型时，缺乏系统、可复现的微调指导的问题。项目核心能力在于提供了一系列分步骤的 notebook，覆盖从数据准备、模型加载到训练与推理的完整流程，帮助用户无需深入底层代码即可上手微调。技术栈基于 Colab 环境，降低了硬件门槛，适合快速实验。目前项目处于早期阶段，但内容结构清晰，旨在成为生成式 AI 微调领域的实用参考库。
开源
free
图像生成
GitHub 星标
★ 94
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队jhj0517
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，提供微调笔记本，可自行部署使用，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,colab-notebook,fine-tuning,image-generation,jupyter-notebook,notebook,open-source,video-generation
GitHub 星标★ 94
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-16 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 提供可运行的 Colab Notebook，降低环境配置门槛
- 覆盖图像与视频生成两大领域，紧跟热点
- 分步骤讲解，适合初学者快速上手微调
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目早期，覆盖场景有限
适用场景
- 个人开发者学习 Stable Diffusion 微调
- 快速验证图像生成模型的定制化需求
- 教学场景中作为生成模型微调的实操案例
替代项目
diffusers、fastai、kohya_ss
项目介绍
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