kube-llmops

在 Kubernetes 上轻松部署和运维大模型服务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 1 🐛 待处理 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 102
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

项目预览

kube-llmops 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队GaeaRuiW
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,deep-learning,fine-tuning,grafana,helm,k8s,keycloak,kubernetes,litellm,llama-cpp,llmops,mlops,prometheus,rag,vllm
GitHub 星标★ 102
上线时间2026-03-19 00:00:00
代码更新2026-06-12
仓库体积13.5 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

kube-llmops 是一个基于 Kubernetes 的 LLM 运维工具,旨在解决大语言模型应用在 Kubernetes 集群中的部署、管理和运维难题。它提供了一套声明式的 API 和控制器,让用户能够像管理普通应用一样管理 LLM 工作负载,包括模型服务的自动伸缩、资源调度、版本更新和监控。项目核心能力包括:通过 CRD 定义 LLM 服务,支持多种推理框架(如 vLLM、TGI),自动处理 GPU 资源分配和节点亲和性,并提供与 Prometheus 集成的指标监控。它简化了从模型部署到线上服务的全生命周期管理,降低了 LLM 应用上云的门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 102

核心亮点

  • 基于 Kubernetes 原生 CRD,声明式管理 LLM 服务,易于 GitOps 集成
  • 自动处理 GPU 资源调度和节点选择,简化异构集群部署
  • 支持 vLLM、TGI 等主流推理框架,提供统一抽象

不足之处

  • 项目早期,文档和社区生态尚待完善
  • 功能覆盖有限,高级特性(如自动扩缩容策略)可能不成熟

适用场景

  • 在 Kubernetes 集群中标准化部署多种 LLM 模型服务
  • 需要自动扩缩容和 GPU 资源优化的生产环境
  • 结合 CI/CD 实现模型版本更新和回滚

替代项目

KServe、Seldon Core、vLLM 官方 Helm Chart

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