BentoDiffusion

用 BentoML 一键部署扩散模型，快速上线图像生成服务

BentoDiffusion 是一个基于 BentoML 的扩散模型服务集合，旨在简化 Stable Diffusion 等扩散模型的部署、推理和微调流程。它解决了 AI 图像生成模型在生产环境中部署复杂、资源管理困难的问题，提供统一的模型服务接口，支持 LoRA 微调、模型版本管理、GPU 资源调度和 Kubernetes 集群部署。核心能力包括：通过 BentoML 将模型打包为可移植的 Bento 服务，提供高性能推理 API，支持多种扩散模型（如 SD 1.5/2.0、ControlNet 等）的即插即用，并集成模型微调工作流，方便用户根据业务数据定制模型。项目面向需要快速上线图像生成服务的团队，帮助降低工程化门槛，提升部署效率。