stable-diffusion-deploy

一键部署 Stable Diffusion 到云端,自动负载均衡与动态批处理。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 38 🐛 待处理 25 👀 关注 7 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 391
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。

项目预览

stable-diffusion-deploy 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队Lightning-Universe
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型model-serving,stable-diffusion
GitHub 星标★ 391
上线时间2022-08-23 00:00:00
代码更新2023-10-03
仓库体积11.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

stable-diffusion-deploy 是一个基于 Lightning Apps 框架构建的 Stable Diffusion 模型云服务部署参考项目。它解决了将 Stable Diffusion 模型从单机实验推向生产环境时面临的扩展性、资源管理和性能优化问题。项目核心能力包括:通过负载均衡分发推理请求、编排多个 GPU 推理实例、预置模型以加速冷启动、支持动态批处理以提升吞吐量,并将这些能力以微服务架构整合。它展示了如何利用 Lightning Apps 框架的组件化能力,将复杂的分布式系统逻辑封装为可复用的服务,帮助开发者快速搭建具备高可用和高性能的生成式 AI 推理服务。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 391

核心亮点

  • 基于 Lightning Apps 框架,组件化设计,易于扩展和定制
  • 内置负载均衡、动态批处理和 GPU 编排,直接解决生产级推理痛点
  • 预置模型机制减少冷启动延迟,提升用户体验

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持待观察
  • 依赖 Lightning Apps 框架,学习成本较高

适用场景

  • 为 SaaS 平台提供 Stable Diffusion 图像生成 API
  • 企业内部部署高并发图像生成服务
  • 研究团队快速搭建模型服务原型

替代项目

vLLM、Text Generation Inference、BentoML

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