gguf-parser-go

解析 GGUF 文件,算清显存占用和推理速度

开源 free 基础设施
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GitHub 星标 ★ 306
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队gpustack
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,Go库需自行部署
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型gguf,go,llama-box,llama-cpp,stable-diffusion-cpp
GitHub 星标★ 306
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-05-28 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-16
浏览次数0

项目介绍

gguf-parser-go 是一个用 Go 编写的 GGUF 文件解析与审查工具,主要面向本地大模型和扩散模型的部署场景。GGUF 是 llama.cpp 生态通用的模型文件格式,但普通用户拿到一个 GGUF 文件后,往往不清楚它需要多少显存、能否在自己的机器上跑起来、推理速度大概如何。这个项目通过解析 GGUF 元数据(层数、量化类型、上下文长度、张量尺寸等),估算模型加载所需的内存占用,并给出每秒最大 token 数的预测,帮助用户在下载或部署前做出判断。它同时支持 llama-box、llama.cpp、stable-diffusion.cpp 等后端,可作为命令行工具独立使用,也能作为 Go 库集成到其他项目中,适合做模型管理面板、推理服务调度或本地部署前的可行性检查。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 纯 Go 实现,无 CGO 依赖,可轻松嵌入 Go 服务或 CLI 工具
  • 能同时估算内存占用和最大 tokens/s,部署前即可判断硬件是否够用
  • 覆盖 llama.cpp、llama-box、stable-diffusion.cpp 等多种 GGUF 后端场景

不足之处

  • 仅解析元数据做估算,实际推理性能仍受驱动、CPU、内存带宽等因素影响
  • 项目星标较少,社区生态和文档丰富度相对有限

适用场景

  • 本地部署大模型前,检查 GGUF 文件能否在现有显存下加载
  • 模型管理面板中展示每个模型的资源需求和预期速度
  • 批量下载模型时自动筛选适合当前硬件的量化版本

替代项目

llama.cpp、gguf

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