wordlink

浏览器里离线跑的 AI 背单词小模型

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 学习教育 🍴 复刻 34 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 224
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 在线免费使用，模型开源

项目预览

wordlink 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类学习教育
开发团队orionsheep
官网地址https://wordlink.lifeplayertribe.com
GitHubhttps://github.com/orionsheep/wordlink
定价模式🏷️完全免费
价格说明在线免费使用，模型开源
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-education,dpo,english-learning,fine-tuning,llm,modelscope,nextjs,qwen,sdg4,sft,webgpu
GitHub 星标★ 224
上线时间2026-05-04 00:00:00
代码更新2026-10-27
仓库体积135.0 MB
本站数据更新2026-10-28
维护状态活跃
收录时间2026-10-28
浏览次数0

项目介绍

wordlink 是一个面向英语词汇学习的开源项目，核心思路是把经过 SFT 与 DPO 微调的 1.5B 小模型（基于 Qwen 系列）直接跑在浏览器里，借助 WebGPU 实现本地推理，无需把学习数据上传到服务器。它要解决的问题是：传统背单词工具内容固定、缺少个性化解释与例句，而调用云端大模型又有延迟、成本和隐私顾虑。项目提供 Next.js 前端、模型微调脚本（含偏好数据构造与 DPO 训练流程）以及浏览器端推理封装，用户可以在网页中查询单词、生成释义与例句、进行词汇练习，模型权重与训练数据可通过 ModelScope 获取。整体定位是「可离线、可自托管、可二次微调」的轻量 AI 词汇学习方案，适合想研究小模型端侧落地或搭建个人学习工具的开发者和学习者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-28 · 当前星标 ★ 224

核心亮点

  • 模型经 SFT+DPO 两阶段微调，词汇解释与例句质量比直接套通用小模型更贴合学习场景
  • 推理完全在浏览器 WebGPU 本地完成，学习记录和查询内容不出设备，隐私友好且无 API 调用成本
  • 提供从数据构造、微调脚本到前端推理的完整链路，可复现、可替换模型，适合二次开发

不足之处

  • 1.5B 模型在浏览器端推理对显存和 WebGPU 支持要求较高，低配设备或非 Chrome 系浏览器体验受限
  • 项目处于早期，词库规模、学习计划与复习算法等产品化功能相对单薄
  • 微调数据与评测细节公开有限，效果缺乏系统性基准对比

适用场景

  • 个人在本地浏览器中查词、生成例句和释义，不依赖外部 API
  • 英语学习者做单词练习与自测，学习数据保留在本机
  • 开发者研究小模型端侧部署与 DPO 微调流程，作为教学或原型参考

替代项目

Anki、GoldenDict、Qwerty Learner

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