object-detection 第 3 页
本站收录 115 个带「object-detection」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 3 页）
ai4rsai4rs 是一个面向遥感视觉的开源项目，基于 MMDetection、MMRotate、MMLab 生态构建，专注解决遥感图像中的目标检测、旋转框检测（OBB★ 161
RSPRSP是《An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining》论文的官方代码库，专注于遥感图像预训练模型的实证研究★ 159
awesome-object-detection-datasets这是一个精选公共目标检测与识别数据集的资源列表，旨在帮助研究者和开发者快速找到适合自己任务的数据集。项目按类别整理了数十个公开数据集，涵盖通用目标检测、行人检测★ 145
vietnamese-ocr-toolboxvietnamese-ocr-toolbox 是一个面向越南语场景的 OCR 工具箱，用 C++ 实现，目标是把文本检测与字符识别串成可复用的流水线，解决越南语★ 143
GroundingPIGroundingPI 是一个面向物理智能（具身智能）的 4B 参数 grounding 基础模型，核心目标是把视觉语言模型中的“定位”能力统一到一个模型里。它★ 141
platypusplatypus 是一个面向医学图像分割的 R 语言深度学习框架，目标是让 R 用户无需切换到 Python 就能完成从数据读取到模型训练的全流程。它统一处理 ★ 136
traffic-monitortraffic-monitor 是一个面向道路场景的边缘端交通监测开源项目，核心思路是把机器学习目标检测与多普勒雷达测速结合起来：摄像头负责识别车辆、行人等目标★ 130
PerceptionMetricsPerceptionMetrics 是一个面向计算机视觉的评估工具包，旨在统一和简化目标检测与分割模型的评测流程。它解决的核心问题是：当研究者或工程师在不同传感★ 114
neuriplo-inferneuriplo-infer 是一个用 C++ 编写的计算机视觉推理应用，目标是把多种视觉任务的推理流程统一到一个可复用的工程里。它支持分类、目标检测、实例分割★ 107
InsightSolver-ColabInsightSolver-Colab 是一个专注于 AIOps（智能运维）的 Colab 笔记本集合，旨在通过深度学习、机器学习及相关模型，帮助用户探索和解决★ 105
RCS-YOLORCS-YOLO 是 MICCAI 2023 论文的官方开源实现，面向脑肿瘤检测任务，在 YOLO 框架上提出 RCS-OSA 模块与通道注意力机制，兼顾检测速★ 101
foundational_fsod这是一个少样本目标检测（FSOD）的开源实现，对应论文《Revisiting Few Shot Object Detection with Vision-Lan★ 92
DynamicVisDynamicVis 是一个面向遥感图像理解的高效通用视觉基础模型，基于论文实现。它解决遥感图像中目标多样、尺度差异大、场景复杂等问题，通过动态视觉感知机制提升★ 87
dji-tello-object-detection-segmentation这是一个面向 DJI Tello 无人机的现代实例分割项目，基于 YOLOv8 和 Detectron2 实现实时目标检测与分割。它解决了 Tello 无人机在★ 70
PartGLEEPartGLEE是一个基于深度学习的视觉基础模型，旨在实现开放世界中的任意物体识别与解析。它能够同时检测、分割并解析图像中的物体及其部件，将物体分解为语义部件，★ 66