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本站收录 72 个带「search」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，此处展示前 50 个）

qdrant用 Rust 编写的高性能向量数据库与向量检索引擎，专为新一代 AI 应用设计，支持亿级向量的规模化管理与毫秒级相似度搜索。内置丰富的过滤条件与多种距离度量，并★ 34,882gpt-researcherGPT Researcher 是一个开源的自主研究智能体，能针对任意主题自动完成资料检索、网页抓取、信息筛选与报告撰写。它解决的是传统人工调研耗时、信息碎片化、★ 29,706DocsGPTDocsGPT 是一个面向企业的私有 AI 平台，专注于智能文档问答与知识检索。它解决了企业内部文档分散、查找困难、信息利用率低的问题，通过自然语言交互，让用户★ 18,295dorisApache Doris 是一款基于 MPP 架构的实时分析型数据库，同时融合了全文检索与向量检索能力，定位为面向 AI Agent 场景的混合搜索数据库。它主★ 16,011txtaitxtai 是一个全栈 AI 框架，旨在将语义搜索、大语言模型编排和语言模型工作流整合到一个统一的工具中。它解决了从非结构化文本中高效检索信息、构建 RAG 应★ 12,988PixelRAGPixelRAG 是一个面向像素级原生搜索的开源项目，旨在终结传统网页解析的繁琐流程。它解决的核心问题是：当信息以图像、图表、截图等视觉形式存在时，传统基于文本★ 10,116paper-qapaper-qa 是一个面向科学文献的高精度 RAG（检索增强生成）工具，旨在帮助研究者从大量 PDF 论文中快速获取带引用的准确答案。它解决的核心问题是通用 ★ 9,277R2RR2R 是一个面向生产环境的 AI 检索系统，专注于智能体检索增强生成（Agentic RAG）。它解决了传统 RAG 系统在部署和集成上的痛点，将文档摄取、分★ 8,012eSearcheSearch 是一款基于 Electron 和 TypeScript 开发的跨平台截屏与 OCR 工具，支持 Windows、Linux 和 macOS。它解★ 7,222vespaVespa 是一个开源的 AI 搜索引擎平台，由雅虎开发并维护。它解决了传统搜索引擎在处理大规模数据、实时更新和复杂查询时的性能瓶颈，同时支持向量检索、语义搜索★ 7,113MindSearchMindSearch 是一个基于大语言模型的多智能体 Web 搜索引擎框架，目标是打造类似 Perplexity.ai Pro 和 SearchGPT 的 AI★ 6,931airweave面向 AI Agent 的开源上下文检索层，专注解决智能体的上下文获取问题。它支持连接多种数据源、清洗并向量化数据，为 Agent 提供高质量、低延迟的检索能力★ 6,560wigolowigolo 是一个面向 AI 编程代理的本地优先搜索与检索工具，通过 MCP 协议为 Claude 等智能体提供网络搜索、网页抓取、爬虫和研究能力。它解决了 ★ 5,427WindrecorderWindrecorder 是一款开源的屏幕记忆搜索工具，类似微软 Windows Recall 或 Rewind。它持续在后台以极小的存储占用录制屏幕内容，让用★ 3,943StringZillaStringZilla 是一个跨语言的高性能字符串处理库，专为加速字符串搜索、哈希、排序、编辑距离计算、相似度草图和内存操作而设计。它利用现代 CPU 的 SI★ 3,569swirl-searchSwirl Search 主张「AI 搜索与 RAG 无需迁移数据」：在不移动数据的前提下，从 100+ 应用中即时获取公司知识答案，同时保障数据安全。几分钟即★ 3,047trieveTrieve 是一个基于 Rust 构建的一站式搜索与 RAG 平台，通过 API 提供搜索、推荐、检索增强生成和数据分析能力。它解决了开发者需要集成多种搜索和★ 2,719obsidian-omnisearchObsidian Omnisearch 是一款为 Obsidian 笔记软件打造的全文搜索插件，目标是让搜索「开箱即用」。它基于 MiniSearch 实现快速★ 2,156SeekStormSeekStorm 是一款用 Rust 实现的高性能搜索库，同时支持向量检索与词法检索，提供进程内库和多租户服务器两种形态。它兼具速度与灵活性，适合构建高性能、★ 1,917bm25sbm25s 是一个基于 Python 的快速 BM25 搜索引擎库，利用 Numpy 和 Numba 实现高性能的文本检索。它解决了传统 BM25 实现在处理大★ 1,796DirectorDirector 是一个面向下一代视频交互与工作流的 AI 智能体框架，基于 Python 构建。它旨在解决视频内容生成、编辑和处理过程中缺乏统一智能编排的问题★ 1,540korvusKorvus 是一个基于 Postgres 的搜索 SDK，它将完整的 RAG（检索增强生成）流程统一到单个数据库查询中。它解决了传统 RAG 架构中需要拼接向★ 1,471EmbedAnythingEmbedAnything 是一个基于 Rust 构建的高性能、模块化、内存安全的向量嵌入与索引引擎，专为生产环境设计。它解决了传统 Python 嵌入库在性能★ 1,309search2aisearch2ai 是一个让大语言模型具备联网搜索能力的开源工具，核心解决 LLM 知识截止和无法获取实时信息的问题。它通过 Function Calling ★ 1,280bing-chatbing-chat 是一个基于 Node.js 的 TypeScript 客户端，用于调用 Bing 新版 AI 搜索能力，本质上是将 Bing 的 AI 对话★ 1,203coding_agent_session_search这是一个用 Rust 编写的命令行工具，提供统一的 TUI 和 CLI 界面，用于索引和搜索本地编码代理的会话历史。它支持超过 11 种主流 AI 编码工具，如★ 1,153fessFess 是一款基于 OpenSearch 构建的开源企业级搜索服务器，支持自托管，可爬取网页、文件、数据库与云端数据源，支持 20 多种语言，提供 REST ★ 1,138elasticsearch-labselasticsearch-labs 是 Elastic 官方维护的示例集合，提供大量 Jupyter Notebook 和示例应用，演示如何将 Elastic★ 1,137elastic-labselastic-labs 是 Elastic 官方维护的示例仓库，用 Jupyter Notebook 和可运行的小型应用演示如何把 Elasticsearch★ 1,137SearChatSearChat 是一个将传统搜索引擎与 AI 对话能力深度融合的开源项目，旨在解决大模型知识截止和幻觉问题。它通过接入 OpenAI、Anthropic、Ve★ 1,061GPT-Conversation-ToolkitGPT-Conversation-Toolkit 是一个针对 ChatGPT 网页版的浏览器扩展插件，主要解决长对话场景下的浏览卡顿、记录查找困难、导出不便等问★ 960lanternlantern 是一个基于 PostgreSQL 的向量数据库扩展，专为构建 AI 应用而设计。它通过扩展 PostgreSQL 的能力，使其能够高效地存储和检★ 894statespacestatespace 是一个面向智能体（agent）的网页搜索工具，用 Rust 编写，旨在为 AI 代理提供高效、可靠的搜索能力。它解决的是传统搜索 API ★ 869AlphaAvatarAlphaAvatar 是一个基于 LiveKit 构建的实时交互式全模态数字人框架，目标是把数字人拆解成可插拔的开源组件，让开发者自由组合实时模型、视觉形象、★ 816nucliadbNucliaDB 是一个专为 RAG（检索增强生成）设计的 AI 搜索数据库。它解决了传统数据库在非结构化数据（如文本、PDF、视频等）上难以进行语义检索和向量★ 721ketchketch 是一个用 Go 编写的快速、无状态的命令行工具，专为 AI 代理设计，用于网页搜索和抓取。它解决了 AI 代理在获取实时网络信息时面临的效率低、状态★ 675QmediaQmedia 是一款专为内容创作者设计的开源 AI 内容搜索引擎。它解决了创作者在海量素材中查找、整理和问答的痛点，支持从文本、图片和短视频中提取信息，并构建多★ 635docsagentDocsAgent 是一个本地优先的个人知识库检索工具，通过 MCP 协议为 Claude、Cursor、Cline 等 AI 客户端提供即时、私密的资料访问能★ 623aisearch-openai-rag-audio这是一个基于VoiceRAG模式的开源示例项目，旨在通过语音交互与RAG（检索增强生成）结合，构建生成式AI语音体验。它使用Azure AI Search作为检★ 562agent-searchAgentSearch 是一个用于构建搜索代理（search agents）的 Python 框架，旨在让开发者能够轻松地将自定义搜索能力集成到 AI 代理中。★ 556awesome-generative-engine-optimization这是一个关于生成式引擎优化（GEO）的资源精选列表，旨在帮助内容创作者、SEO从业者和营销人员提升在AI驱动的搜索引擎（如ChatGPT、Perplexity等★ 516StreamRAGStreamRAG 是一个基于 Python 的视频搜索与流式处理代理，旨在解决视频内容检索和实时流式处理中的效率问题。它利用检索增强生成（RAG）技术，将视频★ 503ragrag 是一个基于 txtai 的检索增强生成（RAG）实现，旨在将搜索引擎与大语言模型（LLM）结合，帮助用户从自有数据中挖掘洞察。它解决了传统 LLM 无法★ 465Awesome-RAG-ReasoningAwesome-RAG-Reasoning 是一个聚焦于检索增强生成（RAG）与推理能力交叉领域的资源清单，收录了 EMNLP 2025 相关的前沿论文、数据集★ 457redis-vl-pythonRedisVL 是 Redis 官方推出的 AI 原生 Python 客户端库，旨在弥合传统 Redis 数据库与向量检索、AI 应用之间的鸿沟。它解决了开发者★ 430annotateaiannotateai 是一个利用大语言模型自动为学术论文添加注释的开源工具。它解决了科研人员手动阅读和标注论文耗时费力的问题，能够自动提取论文中的关键信息、生成★ 426VibeSearchBenchVibeSearchBench 是一个面向真实世界复杂搜索场景的基准测试集，旨在评估和推动搜索系统在模糊、多轮、主动式交互中的表现。它包含200个长时程任务，每★ 409llm4freellm4free 是一个集成了 40 多个免费 AI 提供商的 Python 工具包，前身是 WebScout。它解决了开发者需要聚合多个免费 LLM 服务、统★ 371colpali-cookbooksColPali Cookbooks 是一个面向多模态 RAG（检索增强生成）场景的实战教程仓库，专注于 ColPali 模型的微调与适配。它解决了传统文本嵌入无★ 357txtchattxtchat 是一个本地优先的 AI 聊天助手工具，旨在让用户通过自然语言与本地文件（如文本、文档）进行交互。它解决了在本地环境中使用 AI 时数据隐私和上下★ 337

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