jarvis

装在自己电脑上的私人 AI 助手，断网也能聊

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验对话助手 🍴 复刻 423 🐛 待处理 157 👀 关注 24

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2146

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源免费，本地运行无需付费

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队isair

官网地址https://barissencan.com/jarvis

GitHubhttps://github.com/isair/jarvis

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源免费，本地运行无需付费

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Python

技术栈/模型ai,ai-assistant,assistant,health,local-ai,machine-learning,mcp,nutrition,privacy,private,search,searching,voice,voice-assistant

GitHub 星标★ 2146

上线时间2025-08-19 00:00:00

代码更新2026-10-20

仓库体积15.8 MB

本站数据更新2026-10-29

维护状态较活跃

收录时间2026-10-29

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项目介绍

Jarvis 是一款可完全本地运行的桌面 AI 助手，用 Python 编写，支持 macOS、Windows 和 Linux。它要解决的是通用云端助手在隐私与离线可用性上的短板：对话内容、个人记忆和语音数据都留在本机，不依赖外部服务。核心能力包括语音与文字双通道聊天、个人记忆存储与调用、语音听写输入，以及通过 MCP 协议接入外部工具和本地数据源。模型侧兼容 Ollama 本地推理，也支持任意 OpenAI 兼容接口的服务端，用户可自行选择模型规模与部署方式。项目还带有健康与营养等垂直场景的示例能力，适合把助手当作个人知识入口来用。整体定位是“桌面上的私人助理”，强调数据不出本机、断网可用、可扩展工具链，适合对隐私敏感、希望自建 AI 工作流的开发者和技术用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-29 · 当前星标 ★ 2146

技术标签

ai ai-assistant assistant local-ai machine-learning

使用教程

难度：入门约 15 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

macOS（Apple Silicon 或 Intel）、Windows x64 或 Linux x64 桌面环境
麦克风设备（仅语音对话需要，也可只用文字聊天）
本地模型服务：Ollama，或任意 OpenAI 兼容服务端（如 LM Studio、oMLX、llama.cpp）
足够的内存/显存：需求取决于模型规模、量化方式与上下文长度

安装与启动步骤

1下载安装包

在 GitHub Releases 页面按平台选择对应压缩包：macOS arm64/x64、Windows x64、Linux x64。
2解压并放置应用

macOS 版解压后拖入「应用程序」；Windows 版解压后得到 Jarvis.exe；Linux 版解压出 Jarvis 目录。
3首次启动应用

macOS 需右键点击应用再选「打开」；Windows 双击 Jarvis.exe；Linux 在解压目录运行可执行文件。
```
./Jarvis/Jarvis
```
4选择本地模型

按设置向导选择语音识别模型与模型服务器，可连接 Ollama 或已有的 OpenAI 兼容服务端。
5授权并等待下载

允许麦克风访问，等首批模型下载完成；向导会显示内存预算，不足时会给出 CPU 回退建议。
6试一句语音指令

当界面提示正在聆听时，说一句「Jarvis, help me think through my day.」测试对话是否正常。
7打开文字聊天

右键头像或使用托盘菜单打开 Chat，文字回复为静音模式，适合不方便说话时使用。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`config.json`	否	高级配置入口，本地模型服务器、语音识别、语音、听写、MCP 与故障排查均在此调整	`~/.config/jarvis/config.json`