multi-agent 第 5 页
本站收录 379 个带「multi-agent」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 5 / 8 页）
SourceWeftSourceWeft 是一个开源的、可自托管的 AI 工作站，定位为 ChatGPT 与 NotebookLM 的替代方案。它把智能体、技能、MCP（模型上下文★ 279
VibeGameVibeGame 是一个开源的自我进化多智能体框架，内置 AI 原生游戏引擎，目标是把自然语言直接变成可玩的 2D 网页游戏。用户只需描述想要的玩法、美术风格和★ 276
guaardvarkGuardvark 是一个自托管的 AI 工作站，旨在将多种 AI 能力整合到本地硬件上运行。它解决了用户对数据隐私和云端依赖的担忧，提供了一套完整的本地 AI★ 271
OpenOfficeOpenOffice 是一个面向 AI 智能体的可视化协作工作区，旨在让多个 AI 智能体像人类团队一样协同工作。它解决了当前 AI 智能体各自为战、协作效率低★ 269
animaworksanimaworks 是一个面向自主 AI 智能体的组织化开发框架，核心理念是“Organization-as-Code”，将智能体的记忆和协作方式以代码形式结★ 267
MultiWorldMultiWorld 是一个可扩展的多智能体多视角视频世界模型的开源实现，旨在通过扩散模型生成交互式视频，解决机器人领域对多智能体协同和动态环境建模的需求。该项★ 261
hello-agent-systemHello Agent System 是一个面向企业级 AI Agent 系统设计的中英双语实战课程，用 17 节课从零搭建生产环境所需的每一层。它不是教你调用★ 261
go-agentgo-agent 是一个面向 Go 语言的生产级智能体框架，核心解决 Go 生态中缺乏成熟 AI Agent 编排能力的问题。它提供图感知记忆（graph-aw★ 260
KADATHKADATH 是一个基于进化算法的多智能体运行时框架，旨在通过可复现的迭代周期来培育、评估并持续改进自主智能体，从而逐步逼近并优化预设目标。它解决了传统单一智能★ 258
HyperAgentHyperAgent 是一个面向软件工程任务的全能型智能体框架，旨在通过自然语言指令自动完成代码编写、调试、重构等复杂开发工作。它基于大语言模型构建，将任务分解★ 257
Awesome-LLM-EnsembleAwesome-LLM-Ensemble 是一个精选论文列表，配套综述论文《Harnessing Multiple Large Language Models:★ 256
poirotPoirot 是一个面向深度研究场景的智能体内核，专为关注智能体架构设计的开发者打造。它解决的是如何构建可扩展、可维护的复杂研究型 AI Agent 的问题，而★ 251
bagidea-officebagidea-office 是一个将 AI 智能体办公场景搬到桌面壁纸上的开源项目。它让多个 Claude Code 智能体在壁纸上可视化地行走、工作、委派任★ 250
mulmoterminalmulmoterminal 是一个基于浏览器的终端网格工具，用于并行运行多个 Claude Code 和 Codex 会话。它解决了开发者在同时管理多个 AI ★ 243
agents-aeaagents-aea 是一个用于开发自主经济智能体（AEA）的 Python 框架。它解决了在去中心化环境中构建能够自主执行经济活动的软件代理的问题，例如自动协★ 241
paragentsParAgents 是一个面向 AI 智能体的并行会话管理面板，基于 Python 和 asyncio 构建，允许用户在同一个终端界面中同时运行多个智能体会话。★ 239
cc-harness-skillscc-harness-skills 是一套基于 Python 的可移植技能库，专为编码智能体（如 Codex、OpenClaw 等）设计，提供记忆管理、验证、多★ 239
awesome-agent-evolution这是一个精选清单，系统梳理AI Agent的进化方向，涵盖记忆系统、多智能体架构、自我改进项目等核心主题，并配套evomap.ai可视化图谱。项目以资源聚合形式★ 235
ZJTZJT（智剧通）是一个开源的AI短剧制作平台，旨在将专业短剧的生产流程自动化。它覆盖从剧本创作、分镜设计到最终视频合成的完整链路，利用大语言模型和多智能体协作来★ 235
Vibe_coding_guide这是一个中文优先的 AI 编程（Vibe Coding）工程化工作流指南，旨在解决开发者在使用 AI 辅助编码时缺乏系统方法论、流程混乱、难以协作的问题。项目以★ 235
MemGraphRAGMemGraphRAG 是一个基于记忆的多智能体系统，用于图检索增强生成（Graph RAG），相关论文已被 KDD 2026 接收。它解决传统 RAG 在复杂★ 230
Misaka-AgentMisaka-Agent 是一个面向人文与社会科学领域的多智能体研究系统，用 Python 编写。它试图解决通用 LLM 智能体在文科研究中「不接地气」的问题：★ 229
lobulobu 是一个面向组织级 AI 智能体的开源控制平面与运行时，旨在解决企业内部多个智能体协同工作时缺乏统一治理和上下文共享的问题。它提供共享的公司知识库（基于★ 228
gem-teamgem-team 是一个将 AI 编码转化为工程化流程的开源项目，旨在解决 AI 辅助开发中缺乏规范化、可重复流程的问题。它提供了一套工具和框架，帮助团队将 A★ 227
aiwgaiwg 是一个面向 AI 辅助软件开发场景的认知架构框架，旨在为多种主流 AI 编程工具（如 Claude Code、Codex、Copilot、Cursor★ 224
kheishkheish 是一个用 Rust 编写的智能体编排引擎，专注于支持长时间运行、使用工具调用的 AI 智能体。它解决了复杂多步骤任务中智能体生命周期管理、工具调用★ 221
opencode-fusionopencode-fusion 是一个基于 OpenCode 的多智能体协作框架，灵感来自 Devin Fusion 模式。它通过主代理负责规划和审查，而更便宜★ 217
agentic-osagentic-os 是一个面向 AI 编码代理的治理框架，旨在解决 AI 编程助手在开发流程中缺乏约束和可验证性的问题。它通过一个五步工作流（计划、构建、审查★ 216
open-tagopen-tag 是一个开源自托管的团队协作工作区，定位为 Claude Tag 的替代方案。它把 Slack 式的频道、话题串、私信和共享任务机制引入到人机协★ 212
hermes-memory-installerhermes-memory-installer 是一个生产级的外挂记忆系统，为 AI 智能体提供持久化、可检索的记忆能力。它解决了智能体在对话中缺乏长期记忆、无★ 211
multi-agent-investmentmulti-agent-investment 是一个基于多智能体的股票研究系统，旨在通过确定性的信号融合来生成买入、中性或卖出的投资决策。它解决了传统大语言模型★ 206
ai-agentai-agent 是一个基于 Java 的多智能体协作应用平台，旨在解决复杂任务中单一智能体能力不足和协作效率低下的问题。它提供多策略 Agent 调度、多工具★ 204
CoordClawCoordClaw 是一个基于 TypeScript 构建的多智能体系统，旨在让 AI 像一家一人公司一样运作。它借鉴管理和组织理论，允许用户用自然语言定义团队★ 198
sample-strands-agent-with-agentcore这是一个参考架构项目，演示如何基于Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents构建多智能体AI聊天机器人。它解决了企业构建复杂★ 196
OneKEOneKE 是一个基于大语言模型的知识抽取系统，以 Docker 容器化方式部署，通过模式（Schema）引导的智能体（Agent）机制，从非结构化文本中自动抽★ 196
stoneforgestoneforge 是一个用于编排 AI 编码代理的 Web 仪表盘和运行时。它解决了在复杂软件开发任务中，多个 AI 代理协同工作时缺乏统一管理和调度的问题★ 194
oh-my-coderoh-my-coder 是一个基于 Python 的多智能体 AI 编程助手，旨在通过多个 AI 代理协作完成编程任务。它支持 DeepSeek、GLM、MiM★ 194
opcOPC（One Person Company）是一个将完整团队封装进单个 Claude Code 技能（Skill）的智能体编排框架。它解决个人开发者或小团队在★ 193
claude-ctrlclaude-ctrl 是一个已废弃的 Python 项目，曾用于以编程方式控制 Claude 聊天界面，通过模拟浏览器操作实现自动化交互。它解决的是在官方 A★ 193
banksiabanksia 是一个开源的多智能体协作平台，旨在通过可视化方式构建可适应、可问责的 AI 团队。它解决了当前 AI 智能体在复杂任务中协作混乱、难以监督和审计★ 192
muximuxi 是一个面向 AI 智能体生产环境部署的开源基础设施项目，旨在解决 AI Agent 从原型到规模化落地过程中面临的部署、编排、记忆等核心问题。它提供了★ 191
multi-agent-reasoningmulti-agent-reasoning 是一个基于 Python 的多智能体推理框架，旨在通过多个 AI 代理的协作来提升问答质量。它模拟一个团队讨论、辩论★ 190
coddy-agentcoddy-agent 是一个用 Go 编写的通用 AI 智能体，编译为单个静态二进制文件，便于部署。它解决的是自托管 AI 助手集成难的问题，核心能力包括 R★ 178
cascas 是一个基于 Rust 构建的多智能体编排工具，专为 Claude Code 设计。它解决的核心问题是：当多个 AI 代理协同工作时，如何实现持久记忆、任★ 178
deliberationdeliberation 是一个基于 MCP（Model Context Protocol）的 AI 模型仲裁服务器，旨在解决多模型协作时的决策一致性问题。它允★ 177
turbo-flowturbo-flow 是一个面向云端开发环境的智能体编排平台，支持 DevPods、GitHub Codespaces 和 Rackspace Spot 等。它★ 176
manor-aimanor-ai 是一个可自托管、源码可得的 AI 智能体工作空间，面向小企业和精简团队。它把多智能体协作、工作流编排、工具调用和人工审批整合到一个可本地部署的★ 176
captain-clawCaptain Claw 是一个自托管的 AI 智能体编排框架，用于管理多个专业智能体组成的“舰队”，支持集成推理和完整的智能体编码流水线。它解决的是单一智能体★ 174
tubecliTubeCLI 是一个开源的 AI 智能体生态系统，旨在通过命令行统一管理多种智能体能力。它包含三个核心模块：Agents Browser（浏览器智能体）、Ag★ 174
llm-wiki-newsroomllm-wiki-newsroom 是一个将工程化方法应用于知识生产的开源项目，核心是一个自进化的多智能体新闻编辑室，能把你的文档自动转化为交叉链接的 Mark★ 171