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本站收录 114 个带「lora」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 3 页）
FizgigFizgig 是一个面向 Krea 2 和 Flux 2 Klein 9B 模型的 LoRA 训练与工具集，专注于 LoKR（一种低秩适配变体）的完整生命周期管★ 573
Inline-StudioInline-Studio 是一个基于节点画布的 AI 电影制作工具，旨在将复杂的 AI 视频生成流程可视化、模块化。它解决了传统 AI 视频制作中工作流难以管★ 557
AI-Toolkit-Easy-InstallAI-Toolkit-Easy-Install 是一个为 Windows 用户提供的一键便携式安装工具，专门用于安装 Ostris 开发的 AI-Toolkit★ 533
VibeVoiceFusionVibeVoiceFusion 是一个基于微软 VibeVoice（自回归+扩散架构）的全栈多说话人语音合成 Web 系统。它主要解决自建 TTS 系统时面临的★ 495
ClusterDuck-ProtocolClusterDuck-Protocol 是一个基于 LoRa 技术的物联网设备自组网格网络固件，旨在快速、低成本地部署应急通信网络。它解决了在自然灾害或基础设★ 448
EasyWAMEasyWAM 是一个面向具身智能与机器人领域的统一训练框架，专注于 World Action Model（世界动作模型）的构建。它把世界模型与视觉-语言-动作★ 406
llms_paper这是一个面向大语言模型（LLM）算法工程师的论文研读笔记仓库，系统整理了多模态、参数高效微调（PEFT）、小样本问答、检索增强生成（RAG）、多模态大模型可解释★ 392
BentoDiffusionBentoDiffusion 是一个基于 BentoML 的扩散模型服务集合，旨在简化 Stable Diffusion 等扩散模型的部署、推理和微调流程。它解★ 389
ZenCtrlZenCtrl 是一个基于扩散模型的图像生成工具，专注于上下文驱动的主题生成，同时保持前景保真度。它解决了在图像编辑和生成中，用户希望将特定主体（如人物、物体）★ 351
Image-MetaHubImage-MetaHub 是一个本地优先的数字资产管理工具，专门为 AI 生成图像设计。它解决了生成式 AI 用户面临的核心痛点：图像文件与生成参数（如提示词★ 334
pmetalPMetal 是一个面向 Apple Silicon 的高性能本地大模型框架，用 Rust 编写，目标是在 Mac 上把 LLM 推理、LoRA/QLoRA 微★ 329
LECOLECO是一个基于低秩适配（LoRA）的扩散模型概念擦除工具，旨在从Stable Diffusion等预训练扩散模型中移除特定概念（如艺术风格、物体或不当内容）★ 323
lora-dataset-studiolora-dataset-studio 是一个自托管的 LoRA 全生命周期工作台，旨在解决 LoRA 模型训练中数据集构建、清洗、标注和测试流程分散且繁琐的问★ 312
Mix-StudioMix-Studio 是一个基于 ComfyUI 构建的响应式 AI 工作台，旨在提供干净、流畅的图像与视频生成体验。它解决了 ComfyUI 原生界面在移动端★ 299
rlixrlix 是一个面向强化学习（RL）实验的基础设施工具，旨在解决 RL 研究者频繁运行实验时 GPU 等待时间长、资源利用率低的问题。它通过智能调度和资源管理，★ 298
SiLLMSiLLM 是一个基于 Apple MLX 框架的开源工具，旨在简化在 Apple Silicon 芯片上训练和运行大语言模型（LLM）的流程。它解决了 Mac★ 282
finetuned-qlora-falcon7b-medical这是一个基于Falcon-7B大语言模型，使用QLoRA技术针对心理健康对话数据集进行微调的开源项目。它解决了在有限计算资源下微调大型语言模型的问题，通过QLo★ 263
PhosphenePhosphene 是一个专为 Apple Silicon 设计的本地生成视频面板，它封装了 LTX-2 MLX 模型，支持联合音频与视频生成，并提供一键式 P★ 263
BLIVABLIVA是一个基于多模态大语言模型的视觉问答助手，专注于处理包含大量文本的视觉问题，如文档截图、路牌、菜单等场景。它通过结合BLIP-2的视觉编码能力和LLa★ 260
FreeFuseFreeFuse 是一个用于多主体 LoRA 融合的图像生成工具，解决在测试时（推理阶段）将多个 LoRA 模型动态组合到单个图像生成中的问题。它基于自适应 t★ 246
theDAWtheDAW 是一个用 TypeScript 构建的全功能数字音频工作站（DAW），同时集成 DJ 和 VJ 功能，目标是成为跨领域的创作枢纽。它解决的是音乐制★ 221
ComfyUI-VoxCPM2VoxCPM2 TTS for ComfyUI 是一个将 VoxCPM2 文本转语音模型集成到 ComfyUI 中的节点包。它解决了在 ComfyUI 工作流中★ 202
mesh-apiMESH-API 是一个将 LoRa 网状网络与 AI 和各类 API 服务连接起来的开源路由器。它解决了在无蜂窝网络或 Wi-Fi 的偏远地区，如何利用现有 ★ 180
m-courtyardM-Courtyard 是一款专为 Apple Silicon 芯片打造的本地 AI 模型微调桌面工具。它基于 Tauri、React 和 mlx-lm 构建，★ 179
hyperdreamboothHyperDreamBooth 是论文《HyperDreamBooth: HyperNetworks for Fast Personalization of T★ 175
LoRILoRI 是一个针对多任务低秩适配（LoRA）的改进方法，旨在解决多任务学习中的跨任务干扰问题。它通过引入任务特定的低秩子空间和正交化约束，减少不同任务在参数更★ 175
tiny-audiotiny-audio 是一个低成本语音转文字（ASR）系统，核心思路是把冻结的语音编码器与 Qwen 大语言模型通过一个小型可训练投影层连接起来，训练成本约 2★ 173
remiqoraremiqora 是一个本地 AI 音乐工作室，把 ACE-Step 1.5 与 YuE2-3B 两个音乐生成模型整合进同一个 Vue 界面，并内置多轨 DAW★ 170
pairjudgepairjudge 是一个面向成对 LLM 评判（A/B/tie）的开源工具包，源自 Kaggle LMSYS Chatbot Arena 第四名（金牌）方案并★ 170
kohya-sd-scripts-webui这是一个为 kohya 的 sd-scripts 训练工具链打造的 Gradio 图形界面封装，主要解决 Stable Diffusion 模型训练时命令行操作★ 169
qapyqqapyq 是一个面向大规模图像/视频数据集的 AI 辅助媒体策展工具，专为 LoRA 和扩散模型训练流程设计。它解决了训练数据准备中繁琐的标注、裁剪和遮罩问题★ 164
Qwen-Image-Edit-2511-LoRAs-Fast-Lazy-Load这是一个针对Qwen-Image-Edit-2511图像编辑模型的演示项目，核心亮点是支持懒加载的LoRA适配器，用于高级单图和多图编辑。项目集成了7种以上专用★ 158
WaDiWaDi 是一个面向一步图像合成的权重方向感知蒸馏框架，由 CVPR 2026 论文官方提供 PyTorch 实现。它解决扩散模型蒸馏过程中因权重方向忽略导致的★ 153
VisionCrafterVisionCrafter 是一个基于 Python 的图像生成与动画创作工具，旨在将静态图像转化为动态视觉内容。它整合了 Stable Diffusion、A★ 151
lora-speedrunlora-speedrun 是一个把 LoRA 微调变成竞速比赛的开源基准项目，思路类似 modded-nanogpt，但聚焦在微调场景。它固定任务、固定硬件、★ 149
arkorarkor 是一个专注于大模型微调的 TypeScript 框架，旨在为开发者提供高效、类型安全的微调工具链。它解决了传统微调流程中 Python 生态绑定深、★ 144
keys-Wasserman-Slate-AI-Studio-powered-by-TensorFold-Mac-DGXSpark这是一个面向 Mac（Apple Silicon）和 NVIDIA DGX Spark 的 AI 电影工作室项目，由 TensorFold 驱动，采用 Sam ★ 143
MeshClawMeshClaw 是一个将 AI 能力引入 Meshtastic LoRa 网状网络的开源插件，基于 OpenClaw 构建，旨在无互联网环境下提供智能交互。它★ 135
Genome_FactoryGenome_Factory 是一个面向基因组学模型的集成库，旨在统一处理基因组模型的微调、部署与解释。它解决了基因组学领域模型开发流程分散、工具链不统一的问题★ 131
hands-on-llmhands-on-llm 是一个面向中文开发者的 LLM 全栈动手学习项目，核心目标是把大模型从理论到落地的完整链路拆解成可运行的代码与实验。它包含三大部分：一★ 130
z-image-studioz-image-studio 是一个围绕阿里通义 Z-Image-Turbo 文生图模型打造的多形态工具集，提供命令行、Web 界面和 MCP 服务器三种使用方★ 128
kohya_ss-dockerkohya_ss-docker 是一个将 kohya_ss 训练 WebUI 移植到 Linux 的 Docker 容器化项目。它解决了 kohya_ss 原生★ 116
Target-Driven-DistillationTarget-Driven-Distillation 是一个面向扩散模型的蒸馏加速框架，核心思想是引入目标时间步选择与解耦引导，提升一致性蒸馏（Consiste★ 112
aarambh-studioaarambh-studio 是一个完全用 Rust 和 Candle 框架从零构建的 decoder-only 大语言模型项目，不依赖 Python 或 Py★ 110
SMILE-factorySMILE-factory 是一个面向消费级硬件的开源大模型微调工具，核心目标是在单张或少量普通显卡上完成 Falcon、LLaMA、MPT、RedPajama★ 106
mcore-bridgemcore-bridge 是一个面向 Megatron-Core 的模型定义桥接库，目标是把 Megatron 的训练能力包装成类似 HuggingFace T★ 104
partcraftPartCraft是一个基于扩散模型的细粒度图像生成项目，来自ECCV 2024。它解决的是传统文本生成图像模型难以精确控制物体局部部件的问题，允许用户通过指定★ 102
safetensors_utilsafetensors_util 是一个用于处理 Safetensors 文件的 Python 工具库，主要面向 Stable Diffusion 生态中的模型★ 102
lora-inspectorlora-inspector 是一个面向 Stable Diffusion 的 LoRA（低秩适配）模型检查工具，用 Python 编写。它解决的核心问题是：训★ 101
DreamboothDreambooth 是一个基于扩散模型的个性化微调项目，最初由 Google Research 提出，旨在通过少量（3-5 张）特定主题的图像，对预训练的文本★ 97