FreeFuse 是模型训练领域的开源项目,由 yaoliliu 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于模型训练分类,该分类目前共有 523 个项目,GitHub 星标数为 243。
项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-18。Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是:多角色LoRA组合生成同一场景。同类可对比的替代方案包括 LoRA Fusion、Multi-LoRA Composition、ComfyUI LoRA Stack。

测试时动态路由,多 LoRA 融合不打架
FreeFuse 是一个用于多主体 LoRA 融合的图像生成工具,解决在测试时(推理阶段)将多个 LoRA 模型动态组合到单个图像生成中的问题。它基于自适应 token 级路由机制,在生成过程中为每个 token 智能选择最合适的 LoRA 分支,避免传统权重混合带来的特征冲突。核心能力包括:支持 ComfyUI 和 Diffusers 集成,兼容 FLUX 等扩散模型,提供无需重新训练的即插即用融合方案。项目处于早期阶段,代码开源,适合对多 LoRA 组合生成有需求的开发者和研究者。
LoRA Fusion、Multi-LoRA Composition、ComfyUI LoRA Stack
FreeFuse 是模型训练领域的开源项目,由 yaoliliu 开发,是 2026 年新上线的项目。
它收录于模型训练分类,该分类目前共有 523 个项目,GitHub 星标数为 243。
项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-18。Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是:多角色LoRA组合生成同一场景。同类可对比的替代方案包括 LoRA Fusion、Multi-LoRA Composition、ComfyUI LoRA Stack。
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