llms_paper

按方向整理LLM顶会论文笔记,快速跟上前沿

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 19 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 394
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源笔记仓库,完全免费,无付费版本。

项目预览

llms_paper 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队km1994
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源笔记仓库,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
技术栈/模型agent,llms,lora,peft,qa,rag
GitHub 星标★ 394
上线时间2023-11-23 00:00:00
代码更新2024-03-29
仓库体积38.7 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个面向大语言模型(LLM)算法工程师的论文研读笔记仓库,系统整理了多模态、参数高效微调(PEFT)、小样本问答、检索增强生成(RAG)、多模态大模型可解释性、智能体(Agents)以及思维链(CoT)等方向的顶会论文。项目以结构化笔记形式呈现,每篇论文包含核心思想、方法细节、实验结论和启发,帮助研究者快速把握前沿动态,节省筛选和阅读原始论文的时间。它解决了LLM领域论文数量激增、信息过载的问题,为从业者提供了一条高效的学习路径,尤其适合刚入门或希望系统跟进特定方向的算法工程师。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 394

技术标签

核心亮点

  • 覆盖多模态、RAG、Agents等热门方向,体系化整理,检索方便
  • 笔记提炼核心思想与实验结论,比直接读原文更省时
  • 面向算法工程师,内容侧重工程落地与可复现性

不足之处

  • 项目处于早期,论文更新频率和覆盖广度有限
  • 笔记深度可能因论文而异,部分内容需结合原文理解
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • LLM算法工程师快速调研特定方向的前沿论文
  • 研究生或开发者系统学习RAG、多模态等专题
  • 团队内部技术分享或论文讨论的参考资料

替代项目

awesome-llm、LLM-Papers、paperswithcode

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