image-editing 第 2 页
本站收录 89 个带「image-editing」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 2 页）
instruction-tuned-sdinstruction-tuned-sd 是一个用于对 Stable Diffusion 进行指令微调（instruction tuning）的开源项目。它解决★ 250
CFGppCFGpp 是 ICLR2025 论文《CFG++: manifold-constrained classifier free guidance for dif★ 245
VINO-codeVINO-code 是一个统一的视觉生成模型，能够处理图像和视频的编辑与生成任务，并支持多模态上下文（如文本、图像、视频等）的交错输入。它解决了传统生成模型只能★ 235
gpt-image-2.5-for-e-commerce这是一个面向电商场景的 GPT Image 2.5 提示词手册（prompt cookbook），核心是把图像生成模型用在商品图生产上。它解决的是电商卖家、设计★ 234
TargetCLIPTargetCLIP 是 ECCV 2022 论文的官方 PyTorch 实现，专注于基于图像的 CLIP 引导本质迁移。它解决的是在图像编辑中，如何将参考图像★ 232
Stable-Diffusion-Latent-Space-ExplorerStable-Diffusion-Latent-Space-Explorer 是一个基于 diffusers 库的 Stable Diffusion 实验工具箱★ 229
ComfyUI-MiniMax-H3-Image-Studio这是一个为 ComfyUI 打造的图像生成插件节点包，专门对接 MiniMax H3 的静态图像生成能力，并整合了参考图编辑与 Qwen 细节精修流程。它解决的★ 208
SINESINE 是 CVPR 2023 收录的论文官方实现，专注于单张图像编辑任务。它利用文本到图像扩散模型（如 Stable Diffusion）的能力，仅凭一张输★ 189
SLDSLD是一个由CVPR 2024收录的官方实现项目，提出了一种自校正的大语言模型控制扩散模型方法。它解决的是文本到图像生成中，扩散模型难以精确遵循复杂文本指令、★ 187
Paint-by-SketchPaint-by-Sketch 是一个基于 Stable Diffusion 的图像编辑方法，用户提供一张草图和一个参考图像，模型将参考图像的内容（如颜色、纹理★ 183
mcp-imagemcp-image 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的图像生成与编辑服务器，旨在为 AI 应用提供统一的图像处理接口。它解★ 181
ImagenHubImagenHub 是一个一站式条件图像生成模型推理与评估库，旨在标准化各类条件图像生成模型的调用和评测流程。它解决了当前图像生成领域模型众多、接口不一、评估指★ 180
VEFX-BenchVEFX-Bench 是一个面向通用视频编辑与视觉特效（VFX）的综合性基准测试项目。它旨在解决视频编辑和特效领域缺乏统一、全面评估标准的问题，为生成式 AI ★ 178
street-tryon-benchmarkStreetTryOn 是一个面向真实街景场景的虚拟试穿基准测试集，由 WACV'25 论文提出。它解决了现有虚拟试穿方法在实验室环境下表现良好但在真实世界场景★ 159
wondaWonda 是一个运行在终端里的 AI 内容创作命令行工具，基于 TypeScript 开发。它主要解决创作者在命令行环境中高效生成和编辑图像内容的需求，无需切★ 158
StableFaceStableFace 是一个基于 Stable Diffusion 2.1 构建个人人脸应用的开源项目，主要解决如何利用扩散模型实现人脸编辑与生成的问题。项目以★ 152
Ming-UniVisionMing-UniVision 是一个统一图像理解与生成的联合模型开源项目，核心创新在于提出连续统一分词器（Continuous Unified Tokenize★ 144
EditWorldEditWorld 是一个用于指令跟随图像编辑的世界动态模拟数据集与基准，由 ACM Multimedia 2025 接收。它解决了现有图像编辑数据集缺乏动态世★ 140
grok-imagine-apigrok-imagine-api 是一个围绕 Grok Imagine 图像生成与编辑能力的 Python 接口指南项目，主要帮助开发者快速接入 grok-im★ 134
ZPixZPix 是一个基于本地运行的开源 AI 图像生成与编辑工具，由 Python 驱动，集成了多种开放图像模型。它主要解决用户在本地环境中进行高质量图像创作和编辑★ 127
ai-image-clean-eraserai-image-clean-eraser 是一个基于浏览器的 AI 图像文字擦除工具，主打 2026 年式的自动检测与手动精修双模式。它要解决的问题很直接：日★ 120
DPLDPL（Dynamic Prompt Learning）是NeurIPS 2023收录的文本引导图像编辑方法，针对Stable Diffusion等扩散模型在编★ 111
sd-interior-designsd-interior-design 是一个基于 Stable Diffusion 的开源室内设计工具，旨在通过文本和图像提示生成保持原始布局的逼真室内设计效果★ 109
Awesome-AIGC-Research-Groups这是一个收录AIGC（人工智能生成内容）研究团队的精选列表，旨在帮助研究者、学生和从业者快速找到全球顶尖的AIGC实验室和团队。项目解决了AIGC领域信息分散、★ 108
invertible-cdInvertible Consistency Distillation（ICD）是一个面向文本引导图像编辑的扩散模型加速蒸馏框架，发表于NeurIPS 2024★ 100
Face2DiffusionFace2Diffusion 是一个基于扩散模型的快速人脸个性化编辑工具，源自 CVPR 2024 论文。它解决的是在保持人脸身份特征的前提下，实现快速、可编辑★ 96
pixlstashPixlStash 是一个用于管理混乱图像库的开源工具。它通过自动导入和打标签（captioning）功能，帮助用户整理大量图片。用户可以通过内容或人脸进行搜索★ 90
awesome-ai-image-models这是一个AI图像生成模型的对比清单，旨在提供最完整、最新的模型比较，涵盖模型、API接口和价格信息。它解决了开发者在选择图像生成模型时信息分散、难以横向对比的问★ 87
ShowAnythingShowAnything 是一个基于视觉与语言模型的视频生成与编辑工具，旨在通过自然语言指令或交互式点击，实现对视频中任意目标的精准识别、分割与编辑。它解决了传★ 84
Free-Nano-Banana-Pro-API-Ultimate-AI-Image-Generator这是一个免费开源的AI图像生成API项目，基于Gemini 3.0 Pro（Nano Banana Pro）模型，提供图像生成、照片编辑和视觉创作能力。它解决了★ 81
h-edith-Edit 是一个基于扩散模型的图像编辑工具，核心创新在于引入 Doob 的 h-变换理论，将编辑过程建模为条件扩散过程，从而在保持图像结构的同时实现灵活、高★ 80
cpa-imageCPA Image 是一个本地优先的、兼容 OpenAI API 的图像生成与编辑控制台。它主要解决开发者在集成图像生成能力时面临的接口不统一、数据隐私和调试不★ 77
HiDream_O1-ComfyUIHiDream_O1-ComfyUI 是一个将 HiDream O1 图像生成模型集成到 ComfyUI 中的节点插件，同时支持 LoRA 训练。它解决了 Co★ 69
VIEScoreVIEScore 是一个面向条件图像合成评估的可解释性指标框架，源自 ACL 2024 论文。它解决传统图像生成评估指标（如 FID、CLIP Score）黑盒★ 69
Comfy_HunyuanImage3Comfy_HunyuanImage3 是一个 ComfyUI 自定义节点，让用户能在本地运行腾讯的混元图像生成模型 Hunyuan Image 3。它解决了官★ 67
Awesome-GPT-Image-2-OpenAi这是一个专注于 OpenAI GPT Image 2 模型的提示词库项目，旨在帮助创作者和开发者掌握新一代图像生成模型。它解决了用户在使用 GPT Image ★ 65
BananaSliceBananaSlice 是一个基于 AI 的选择性图像编辑工具，利用 Google 的 Nano Banana 和 Nano Banana Pro 模型实现生成★ 57
Guide-and-RescaleGuide-and-Rescale 是一个无需微调（tuning-free）的真实图像编辑工具，基于扩散模型实现。它解决的是文本引导图像编辑中常见的编辑过度或不★ 54
muapi-climuapi-cli 是 muapi.ai 的官方命令行工具，让你在终端里直接生成图片、视频和音频。它解决了 AI 创作需要频繁切换网页或编写复杂代码的痛点，将多★ 12