Paint-by-Sketch

画个草图，参考图自动填充，图像编辑更直观

Paint-by-Sketch 是一个基于 Stable Diffusion 的图像编辑方法，用户提供一张草图和一个参考图像，模型将参考图像的内容（如颜色、纹理）迁移到草图指定的区域，同时保持草图的形状结构。它解决了传统图像编辑中需要精确掩码或文本描述的问题，让用户通过简单的涂鸦即可控制生成结果。核心能力包括：利用扩散模型的先验知识理解草图语义，结合参考图像的特征进行局部重绘，支持灵活的区域编辑。项目提供训练和推理代码，基于 PyTorch 实现，适合研究图像编辑和扩散模型应用。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 183

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队kangyeolk

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/kangyeolk/Paint-by-Sketch

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型computer-vision,diffusion-models,image-editing,image-generation,image-manipulation,pytorch,stable-diffusion

GitHub 星标★ 183

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-12-13 00:00:00

最近更新2026-03-27 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

草图+参考图双输入，编辑意图表达更直观，无需复杂掩码
基于 Stable Diffusion，利用预训练模型，生成质量有保障
提供完整训练与推理代码，便于复现和二次开发

不足之处

早期项目，文档和社区支持待观察
依赖参考图与草图匹配，若差异大可能效果不稳定

适用场景

艺术创作中快速将参考风格应用到草稿
产品设计时用草图表达布局，参考图填充细节
图像编辑中局部替换或重绘，无需精确选区

替代项目

ControlNet、Sketch-Guided Diffusion、Pix2Pix

项目介绍

Paint-by-Sketch 是图像领域的开源项目，由 kangyeolk 开发，2022 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 837 个项目，GitHub 星标数为 183。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-03-27。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：艺术创作中快速将参考风格应用到草稿。同类可对比的替代方案包括 ControlNet、Sketch-Guided Diffusion、Pix2Pix。

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