Paint-by-Sketch

画个草图，参考图自动填充，图像编辑更直观

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 10 🐛 待处理 4 👀 关注 7
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 183
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

Paint-by-Sketch 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队kangyeolk
GitHubhttps://github.com/kangyeolk/Paint-by-Sketch
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型computer-vision,diffusion-models,image-editing,image-generation,image-manipulation,pytorch,stable-diffusion
GitHub 星标★ 183
上线时间2022-12-13 00:00:00
代码更新2023-04-23
仓库体积30.9 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Paint-by-Sketch 是一个基于 Stable Diffusion 的图像编辑方法，用户提供一张草图和一个参考图像，模型将参考图像的内容（如颜色、纹理）迁移到草图指定的区域，同时保持草图的形状结构。它解决了传统图像编辑中需要精确掩码或文本描述的问题，让用户通过简单的涂鸦即可控制生成结果。核心能力包括：利用扩散模型的先验知识理解草图语义，结合参考图像的特征进行局部重绘，支持灵活的区域编辑。项目提供训练和推理代码，基于 PyTorch 实现，适合研究图像编辑和扩散模型应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 183

核心亮点

  • 草图+参考图双输入，编辑意图表达更直观，无需复杂掩码
  • 基于 Stable Diffusion，利用预训练模型，生成质量有保障
  • 提供完整训练与推理代码，便于复现和二次开发

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持待观察
  • 依赖参考图与草图匹配，若差异大可能效果不稳定

适用场景

  • 艺术创作中快速将参考风格应用到草稿
  • 产品设计时用草图表达布局，参考图填充细节
  • 图像编辑中局部替换或重绘，无需精确选区

替代项目

ControlNet、Sketch-Guided Diffusion、Pix2Pix

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