dream-factory 是图像领域的开源项目，由 rbbrdckybk 开发，2022 年首次发布。
它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 497。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：批量生成概念设计图或插画素材。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、InvokeAI。
dream-factory
多GPU并行批量出图，GUI管理效率翻倍
dream-factory 是一个面向大规模 AI 艺术生成的多线程 GUI 管理器，支持多 GPU 并行处理。它主要解决 Stable Diffusion 等模型在批量生成图像时效率低下、管理复杂的问题，通过图形界面让用户轻松配置和调度大量生成任务。核心能力包括多 GPU 负载均衡、多线程任务队列、实时进度监控和结果预览，以及灵活的提示词和参数管理。项目基于 Python 构建，专注于提升生成吞吐量，适合需要快速产出大量风格统一或多样图像的创作者和研究者。
开源
free
图像生成
GitHub 星标
★ 497
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队rbbrdckybk
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-art,generative-art,image-generation,machine-learning,multi-gpu,multithreaded,nvidia-gpu,stable-diffusion
GitHub 星标★ 497
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-09-13 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 多GPU并行调度，显著提升批量生成吞吐量
- 图形界面操作，降低命令行使用门槛
- 多线程任务队列，支持大规模自动化生成
不足之处
- 早期项目，功能稳定性和兼容性待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 批量生成概念设计图或插画素材
- 科研实验需要大量生成图像样本
- 个人创作者快速产出多风格作品集
替代项目
Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、InvokeAI
项目介绍
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