stable-fashion

输入文字或图片，一键生成模特试穿效果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 6 🐛 待处理 4 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 91
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，本地部署，完全免费

项目预览

stable-fashion 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队ovshake
GitHubhttps://github.com/ovshake/stable-fashion
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型fashion,pytorch,stable-diffusion,try-on
GitHub 星标★ 91
上线时间2022-08-31 00:00:00
代码更新2022-12-05
仓库体积34.9 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Stable Fashion 是一个基于提示词（Prompt）的虚拟试衣开源项目，利用 Stable Diffusion 和 PyTorch 技术，让用户通过文字描述或图像输入，将服装自然地穿到模特身上。它解决的是传统虚拟试衣中需要复杂掩码或配对数据的问题，核心能力包括：根据文本提示生成试衣效果、支持服装与模特的语义对齐、提供可扩展的模型训练与推理流程。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合研究者或开发者快速上手，用于电商试衣、时尚设计预览等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 91

技术标签

核心亮点

  • 基于 Stable Diffusion，生成质量高且风格可控
  • 支持纯文本提示，降低虚拟试衣的使用门槛
  • 代码模块化，易于二次开发和定制训练

不足之处

  • 项目星标少，文档和社区支持待观察
  • 早期版本，可能缺少对复杂服装和遮挡的鲁棒性

适用场景

  • 电商平台商品图生成模特试穿效果
  • 服装设计师快速预览新款式上身效果
  • 个人用户虚拟试衣搭配参考

替代项目

IDM-VTON、Outfit Anyone、Cloth2Tex

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