stable-fashion

输入文字或图片，一键生成模特试穿效果

Stable Fashion 是一个基于提示词（Prompt）的虚拟试衣开源项目，利用 Stable Diffusion 和 PyTorch 技术，让用户通过文字描述或图像输入，将服装自然地穿到模特身上。它解决的是传统虚拟试衣中需要复杂掩码或配对数据的问题，核心能力包括：根据文本提示生成试衣效果、支持服装与模特的语义对齐、提供可扩展的模型训练与推理流程。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合研究者或开发者快速上手，用于电商试衣、时尚设计预览等场景。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 91
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ovshake
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/ovshake/stable-fashion
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型fashion,pytorch,stable-diffusion,try-on
GitHub 星标★ 91
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-08-31 00:00:00
最近更新2026-05-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 基于 Stable Diffusion，生成质量高且风格可控
  • 支持纯文本提示，降低虚拟试衣的使用门槛
  • 代码模块化，易于二次开发和定制训练

不足之处

  • 项目星标少，文档和社区支持待观察
  • 早期版本，可能缺少对复杂服装和遮挡的鲁棒性

适用场景

  • 电商平台商品图生成模特试穿效果
  • 服装设计师快速预览新款式上身效果
  • 个人用户虚拟试衣搭配参考

替代项目

IDM-VTON、Outfit Anyone、Cloth2Tex

项目介绍

stable-fashion 是图像领域的开源项目，由 ovshake 开发，2022 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 91。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-24。本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：电商平台商品图生成模特试穿效果。同类可对比的替代方案包括 IDM-VTON、Outfit Anyone、Cloth2Tex。

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