SesquiLSR

在潜在空间直接放大图像，最高2倍，兼容主流模型

SesquiLSR 是一个面向 Stable Diffusion XL、Flux、Flux2 及 Wan 2.1/Anima/Qwen Image 等模型的任意尺度潜在空间超分辨率放大工具。它解决的是传统图像放大在生成模型中容易产生细节失真或与模型不兼容的问题，通过在潜在空间（latent space）直接进行放大，支持最高 2.0 倍的分数倍率（如 1.5x），从而更灵活地控制输出分辨率。项目提供了预训练权重和 ComfyUI 节点，方便集成到现有工作流中，让用户无需额外训练即可提升生成图像的分辨率和清晰度。其核心能力在于跨模型兼容性和对潜在表示的高效处理，为 AI 绘画用户提供了一种轻量级的放大方案。