awesome-ai-image-models

一张清单，快速对比主流AI图像模型的价格与API。

这是一个AI图像生成模型的对比清单，旨在提供最完整、最新的模型比较，涵盖模型、API接口和价格信息。它解决了开发者在选择图像生成模型时信息分散、难以横向对比的问题，汇总了包括Flux、GPT-Image、Ideogram等主流模型，并涉及图像编辑与生成领域。核心能力是系统化整理模型参数、定价和可用API，帮助用户快速决策。项目处于早期阶段，内容持续更新，适合作为技术选型的参考索引。

开源 unknown 图像生成

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 83

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类图像生成

开发团队Anil-matcha

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/Anil-matcha/awesome-ai-image-models

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言

技术栈/模型ai-image,ai-image-generator,awesome,awesome-list,flux,generative-ai,gpt-image,ideogram,image-editing,image-generation,image-to-image,imagen,midjourney,muapi,nano-banana,qwen-image,recraft,seedream,stable-diffusion,text-to-image

GitHub 星标★ 83

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-05-29 00:00:00

最近更新2026-09-18 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

集中对比主流模型（如Flux、GPT-Image）的API和价格，省去多站查询。
覆盖图像编辑与生成，分类清晰，便于按需筛选。
作为awesome-list，社区可贡献更新，保持信息时效性。

不足之处

星标数少，内容维护活跃度待观察。
文档/社区待观察。

适用场景

技术选型时横向评估图像生成模型的成本与能力。
开发者快速查找特定模型的API接入方式。
关注图像生成领域最新模型动态的日常浏览。

替代项目

awesome-generative-ai、awesome-ai-models、The-Hundred-Page-Language-Models-Book

项目介绍

awesome-ai-image-models 是图像领域的开源项目，由 Anil-matcha 开发，2024 年首次发布。

它收录于图像分类，该分类目前共有 839 个项目，GitHub 星标数为 83。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-18。

它主要面向的使用场景是：技术选型时横向评估图像生成模型的成本与能力。同类可对比的替代方案包括 awesome-generative-ai、awesome-ai-models、The-Hundred-Page-Language-Models-Book。

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