sd-interior-design

输入文字和参考图,保持原布局一键生成逼真室内设计效果

sd-interior-design 是一个基于 Stable Diffusion 的开源室内设计工具,旨在通过文本和图像提示生成保持原始布局的逼真室内设计效果。它解决了室内设计场景中常见的痛点:设计师或业主在修改空间风格时,往往需要保持房间的墙体结构、家具位置等布局不变,仅更换风格、材质或装饰。该项目利用扩散模型和图像编辑技术,实现了在给定参考图像和文字描述的情况下,生成符合要求且布局一致的室内效果图。其核心能力包括:支持文本和图像双模态输入,灵活控制设计意图;通过布局保持机制,确保生成结果与原始空间结构高度一致;基于 Realistic Vision 等模型,输出具有照片级真实感的图像。项目基于 Python 和 Cog 构建,便于部署和扩展,适合快速原型验证和个性化室内设计探索。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 109
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队alaradirik
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和修改,无在线服务或付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型cog,diffusion-models,generative-ai,image-editing,interior-design,realistic-vision,stable-diffusion,text-to-image
GitHub 星标★ 109
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-06 00:00:00
最近更新2026-07-12 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 布局保持能力强,生成结果与原始空间结构高度一致,避免结构错乱
  • 支持文本+图像双提示,设计意图表达灵活,适合快速迭代方案
  • 基于 Realistic Vision 模型,输出图像真实感强,接近照片效果

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期阶段,功能完整性和稳定性有待验证

适用场景

  • 室内设计师快速生成多种风格方案供客户选择
  • 业主上传自家房间照片,预览不同装修风格效果
  • 房地产或家居平台生成虚拟样板间展示

替代项目

Stable Diffusion、ControlNet、RoomGPT

项目介绍

sd-interior-design 是图像领域的开源项目,由 alaradirik 开发,2024 年首次发布。

它收录于图像分类,该分类目前共有 840 个项目,GitHub 星标数为 109。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-07-12。MIT许可证,可免费使用和修改,无在线服务或付费版本。

它主要面向的使用场景是:室内设计师快速生成多种风格方案供客户选择。同类可对比的替代方案包括 Stable Diffusion、ControlNet、RoomGPT。

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