Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer

可视化探索Stable Diffusion潜在空间，玩转图像生成与编辑

Stable-Diffusion-Latent-Space-Explorer 是一个基于 diffusers 库的 Stable Diffusion 实验工具箱，旨在帮助研究者和开发者深入探索潜在空间（latent space）的奥秘。它解决了 Stable Diffusion 使用中黑盒化的问题，提供了多种实验脚本和可视化工具，让用户能够直观地理解图像生成、编辑和变换背后的原理。核心能力包括：支持文本到图像（txt2img）、图像到图像（img2img）、图像修补（inpainting）等基础生成任务；提供潜在空间插值、噪声扰动、特征向量操作等高级实验功能，用于研究模型的行为和生成图像的语义变化；内置多种可视化手段，帮助用户观察潜在空间的几何结构和生成过程。项目代码结构清晰，模块化设计，便于二次开发和扩展，是学习和研究扩散模型潜在空间的良好起点。