VINO-code

一个模型搞定图像视频的编辑与生成,支持多模态输入。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 2 🐛 待处理 2 👀 关注 16
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 236
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

VINO-code 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队SOTAMak1r
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言Python
技术栈/模型image-editing,image-generation,omni-model,video-editing,video-generation
GitHub 星标★ 236
上线时间2025-12-18 00:00:00
代码更新2026-03-05
仓库体积12.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

VINO-code 是一个统一的视觉生成模型,能够处理图像和视频的编辑与生成任务,并支持多模态上下文(如文本、图像、视频等)的交错输入。它解决了传统生成模型只能处理单一模态或单一任务的问题,通过统一的架构实现多种视觉生成能力的整合。核心能力包括:基于文本和视觉条件的图像编辑与生成、视频编辑与生成,以及跨模态的上下文理解。项目处于早期阶段,代码和文档尚在完善中,但已展示出在多模态生成领域的潜力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 236

核心亮点

  • 统一架构,同时支持图像和视频的生成与编辑,减少多模型切换成本。
  • 支持文本、图像、视频等多模态交错输入,灵活适应用户复杂指令。
  • 基于最新研究,技术方案新颖,在生成质量上有潜在优势。

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持尚不完善。
  • 模型体积和推理资源需求可能较高,部署门槛待验证。

适用场景

  • 内容创作者快速生成或编辑图像和视频素材。
  • 多模态交互应用,如根据用户描述和参考图生成新内容。
  • 自动化视频剪辑和后期处理,如风格迁移或对象替换。

替代项目

Stable Diffusion、Runway Gen-2、Make-A-Video

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