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本站收录 110 个带「framework」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 2 / 3 页）
lobe-vidolLobe Vidol 是一个让每个人都能轻松创建和使用虚拟偶像的开源框架。它解决了虚拟偶像制作门槛高、技术复杂的问题，将 3D 模型渲染、语音合成（TTS）、大★ 994
langfunlangfun 是 Google 开源的一个 Python 框架，核心思路是把面向对象编程（OO）引入大语言模型应用开发。它让开发者用类、方法、字段等熟悉的 O★ 916
AriadneAriadne 是 Graia Project 旗下的 Python QQ 自动化框架，基于 Mirai API HTTP v2 实现。它旨在为开发者提供一套优★ 764
carefree-drawboardcarefree-drawboard 是一个基于 Python 的无限画板项目，旨在为 Stable Diffusion 等图像生成模型提供一个直观的交互式绘图★ 700
RAGLightRAGLight 是一个模块化的检索增强生成（RAG）框架，旨在简化 RAG 应用的构建过程。它解决了传统 RAG 实现中组件耦合度高、替换困难的问题，允许开发★ 672
agent-sdk-goagent-sdk-go 是一个用 Go 语言编写的 AI Agent 开发框架，目标是把构建生产级智能体所需的能力打包成一套可复用的 SDK。它解决的是 Go★ 640
loongloong 是一个用 Rust 编写的轻量级 AI 智能体（Agent）基础设施，目标是让开发者能轻松理解并深度定制自己的智能体系统。它解决的是现有 Agent★ 639
Athena-PublicAthena 是一个本地优先的智能体知识管理（PKM）工具，旨在利用你自己的上下文数据来辅助决策。它解决了通用 AI 助手缺乏个性化记忆和结构化推理的问题，通过★ 619
kanikani（カニ）是一个高度可黑客化的微框架，用于构建调用工具的语言模型应用。它解决了开发者在集成工具调用（function calling）时面临的复杂性问题，★ 610
n8n-clawn8n-claw 是一个完全构建在 n8n 工作流引擎之上的自主 AI 智能体框架，灵感来源于 OpenClaw。它旨在将复杂的 AI 代理能力（如自适应 RA★ 560
genblazeGenblaze 是一个开源 Python SDK，用于编排跨视频、音频和图像提供商的生成式 AI 媒体管道，并为每个输出内置来源追踪。它解决了在多个 AI 服★ 549
agencyagency 是一个快速且极简的 Python 框架，用于构建智能体系统。它基于 actor 模型设计，旨在让开发者以轻量、高效的方式创建和管理多个 AI 智能★ 488
Zen-Ai-PentestZen-Ai-Pentest 是一个用 Python 编写的 AI 驱动渗透测试框架，目标是把安全测试中重复性最高的漏洞扫描、信息收集与报告整理环节自动化。它通★ 475
flink-agentsFlink Agents 是构建在 Apache Flink 之上的智能体（Agentic AI）框架，用 Java 编写并支持 Python。它把大模型驱动的★ 473
bodywork-corebodywork-core 是一个基于 Kubernetes 的机器学习流水线编排与模型部署工具。它旨在解决 ML 工程中从模型训练到线上服务的复杂流程管理问题★ 436
crustcrust 是一个用 TypeScript 编写的 CLI 框架，主打「可组合模块」，同时面向人类开发者和 AI agent。它解决的是传统 CLI 框架在构建★ 413
flask-assistantflask-assistant 是一个基于 Python 的轻量级框架，用于快速构建集成 Dialogflow（现 Google Dialogflow）的虚拟助★ 382
akanjsakanjs 是一个用 TypeScript 编写的全栈开发框架，目标是用一套代码同时覆盖 Web、iOS、Android、macOS、Windows 和 Li★ 351
program-yprogram-y 是一个基于 Python 3.x 的 AIML 2.0 聊天机器人解释器与框架，旨在帮助开发者快速构建和部署基于 AIML（人工智能标记语言★ 348
openai-agents-goopenai-agents-go 是一个用 Go 语言实现的多智能体工作流轻量框架，灵感来自 OpenAI 官方 Agents SDK。它解决的是在 Go 技术★ 272
NPC-ForgeNPC-Forge 是一个用 Python 编写的对话智能体框架，核心特点是完全在 CPU 上运行，不依赖机器学习模型或大语言模型。它解决的是游戏 NPC、终端★ 271
oximediaOxiMedia 是一个用纯 Rust 编写的开源多媒体处理框架，目标是重建 FFmpeg 与 OpenCV 的能力并统一到一个内存安全的库中。它解决的核心问题★ 264
go-agentgo-agent 是一个面向 Go 语言的生产级智能体框架，核心解决 Go 生态中缺乏成熟 AI Agent 编排能力的问题。它提供图感知记忆（graph-aw★ 260
SpiceSpice 是一个面向智能体系统的决策大脑框架，旨在解决 AI 智能体在复杂环境中缺乏自主决策能力的问题。它通过感知上下文、比较选项和控制执行三个核心步骤，为智★ 248
fastapi-templatefastapi-template 是一个基于 FastAPI 的完全可扩展的项目模板，专为机器学习、深度学习及其他软件项目设计。它解决了从零搭建 FastAPI★ 229
kheishkheish 是一个用 Rust 编写的智能体编排引擎，专注于支持长时间运行、使用工具调用的 AI 智能体。它解决了复杂多步骤任务中智能体生命周期管理、工具调用★ 221
AutonoAutono 是一个基于 ReAct 模式构建的高鲁棒性自主智能体框架，专注于解决复杂任务中智能体决策不稳定、工具调用易出错的问题。它提供了一套完整的智能体运行★ 213
miniagentminiagent 是一个用 Python 编写的轻量级智能体（Agent）开发框架，核心目标是完整实现 ReAct（推理+行动）模式，让大语言模型能够自主决定★ 192
gaigai 是一个基于 Godot 引擎构建的轻量级 AI 智能体与技能工作流框架，使用 GDScript 编写。它试图解决在游戏引擎或交互式应用里集成 AI 代理★ 188
RSIHubRSIHub 是一个面向智能体自我改进的研究框架，核心是在冻结评估器（frozen evaluators）和显式声明的变异边界下，让 agent 能够有原则地迭★ 183
hal9Hal9 是一个用于创建和分享生成式 AI 应用的开源框架，基于 Python 构建，集成了 LangChain、LLM 和前端技术。它解决的是开发者快速构建对★ 181
open-agents-builderOpen Agents Builder 是一个面向企业的 AI Agent 构建框架，旨在为 AI Agent 提供缺失的用户界面。它允许企业通过无代码方式快速★ 181
zhamao-framework炸毛框架（zhamao-framework）是一个基于 PHP 和 Swoole 的协程高性能聊天机器人及 Web 开发框架。它主要面向 QQ 机器人等聊天场景★ 166
TANGOTANGO 是一个面向目标感知的无代码神经网络生成与运维框架。它旨在降低深度学习模型开发的门槛，让非专家用户也能通过可视化或声明式配置，快速生成针对特定任务（如★ 157
awesome-agvawesome-agv 是一个面向 AI 编程代理的规则与最佳实践集合库，旨在通过系统化的标准和规范提升 AI 编码代理（如 Claude Code、Antig★ 156
bridgicBridgic 是一个面向智能体开发的新一代 Python 框架，旨在帮助开发者快速构建基于大语言模型（如 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、★ 156
AgentEvalAgentEval 是一个面向 .NET 生态的 AI Agent 评测工具包，旨在为 .NET 开发者提供与 Python 生态中 RAGAS、PromptF★ 156
mcp-ts-coremcp-ts-core 是一个面向 MCP（Model Context Protocol）的 TypeScript 开发框架，目标是让开发者用「Agent 原生★ 152
alphaalpha 是一个基于 JavaScript 的对话助手框架，旨在帮助开发者快速构建自己的网页聊天机器人。它提供了一套完整的脚手架（boilerplate），集★ 142
cursor-agentcursor-agent 是一个用 Python 实现的 AI 编程助手框架，目标是复刻 Cursor 编辑器的智能编码能力。它通过函数调用机制，让大模型能够主★ 136
zhinzhin 是一个 AI 原生的 TypeScript 聊天机器人框架，旨在用一套代码同时对接 20+ 聊天平台，包括 QQ、Discord、Telegram、S★ 135
pydantic-ai-backendpydantic-ai-backend 是一个为 Pydantic AI 框架设计的后端扩展包，提供文件存储、沙箱执行和权限控制三大核心能力。它解决了 AI 代★ 131
cantripcantrip 是一个基于 Elixir/Erlang 构建的实时多智能体计算环境，强调可扩展性、可定制性和自文档化。它旨在为 AI 智能体提供一个健壮的运行时★ 128
rag-project01-framework这是一个用于教学和个人学习的RAG（检索增强生成）框架，由作者使用Cursor工具自行开发。项目旨在帮助学习者深入理解RAG的每一个环节，从文档加载、文本分割、★ 124
ptbcontribptbcontrib 是 python-telegram-bot（PTB）库的社区扩展集合，旨在为 Telegram 机器人开发者提供官方库之外的高质量补充模块★ 119
py-vectara-agenticpy-vectara-agentic 是一个 Python 库，用于基于 Vectara 平台构建 AI 助手，采用 Agentic RAG（检索增强生成）架构★ 115
get_modelget_model 是一个模块化的多模态跨细胞类型转录调控模型框架。它旨在解决不同细胞类型中基因表达调控机制差异性的建模问题，通过整合多种数据类型（如染色质可及★ 114
kiekerKieker 是一个用 Java 编写的开源可观测性框架，主要面向软件系统的动态分析与性能监控。它由两大部分组成：一是监控与追踪代理，能够在运行时采集方法调用、★ 114
draiveDraive 是 Miquido 开发的一体化 Python 框架，目标是让开发者用统一 API 构建可上生产的 LLM 智能体与工作流。它把模型调用、提示词管★ 111
joeflowjoeflow 是一个基于 Django 的工作流自动化框架，用 Python 编写。它把业务流程拆成节点（任务）和边（流转条件），开发者用普通 Python ★ 107