get_model

模块化建模跨细胞类型转录调控,多模态数据一键训练

get_model 是一个模块化的多模态跨细胞类型转录调控模型框架。它旨在解决不同细胞类型中基因表达调控机制差异性的建模问题,通过整合多种数据类型(如染色质可及性、转录因子结合等),构建能够跨细胞类型泛化的调控模型。其核心能力包括灵活的模块化设计,允许用户自定义特征提取和模型组合;支持多模态数据输入,捕捉转录调控的复杂性;并提供端到端的训练与评估流程。该项目处于早期阶段,基于 Jupyter Notebook 开发,便于研究探索和快速原型验证。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队GET-Foundation
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源框架,本地部署,完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型deep-learning,foundation-models,framework,pytorch
GitHub 星标★ 113
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-21 00:00:00
最近更新2026-08-29 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 模块化架构清晰,便于替换和组合不同特征与模型
  • 支持多模态数据整合,更全面刻画调控机制
  • 提供端到端流程,降低使用门槛

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期,功能完整性和稳定性未知

适用场景

  • 研究不同细胞类型特异的转录调控差异
  • 整合表观基因组和转录组数据预测基因表达
  • 构建可泛化的调控模型用于疾病机制探索

替代项目

scGen、CellOracle、scVI

项目介绍

get_model 是模型训练领域的开源项目,由 GET-Foundation 开发,2024 年首次发布。

它收录于模型训练分类,该分类目前共有 522 个项目,GitHub 星标数为 113。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-29。本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:研究不同细胞类型特异的转录调控差异。同类可对比的替代方案包括 scGen、CellOracle、scVI。

上一篇:CausalPFN

下一篇:FLNK

同类项目推荐

Long-RL 开源

让强化学习轻松驾驭超长序列,训练更稳更快

Long-RL: Scaling RL to Long Sequences (NeurIPS 2025)

★ 729 2026-08-09
TPA 开源

把注意力复杂度从平方降到线性,长序列不再卡顿

[NeurIPS 2025 Spotlight] TPA: Tensor ProducT ATTenTion Transformer (https://arxiv.or···

★ 463 2026-08-09
minimind 开源

两小时造出你的小模型,练手入门不求人

Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!

★ 62178 2026-08-09
pruna 开源

一键优化 AI 模型,推理提速又省资源。

Pruna is a model optimization framework built for developers, enabling you to delive···

★ 1286 2026-08-13