AdaptiveDiffusion
不重训直接加速扩散模型，生成更快更省算力
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 74
核心亮点
- 无需训练即可适配现有 Stable Diffusion 模型，部署成本低
- 有界差分策略在加速同时保持生成质量，理论有保障
- 支持动态调整推理步数，灵活平衡速度与效果
不足之处
- 文档/社区待观察
- 仅支持特定扩散模型架构，通用性有限
适用场景
- 在低算力设备上实时生成图像
- 批量图像生成任务中降低推理成本
- 对延迟敏感的交互式创作工具
替代项目
DeepCache、BK-SDM、LCM-LoRA
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