controlnet_stable_tensorrt

用TensorRT加速Stable Diffusion+ControlNet，让可控生成更快更省显存。

这是一个将 Stable Diffusion 与 ControlNet 结合，并通过 TensorRT 进行推理加速的早期开源项目。它主要解决在本地或生产环境中，Stable Diffusion 配合 ControlNet 进行图像生成时推理速度慢、显存占用高的问题。项目利用 TensorRT 对模型进行优化和部署，同时借助 Accelerate 库简化多卡或混合精度训练/推理流程。核心能力包括：加载 Stable Diffusion 和 ControlNet 模型，将两者串联实现可控生成（如边缘、深度、姿态等条件控制），并通过 TensorRT 引擎加速推理，显著提升生成速度。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合对性能有要求的开发者进行二次开发或参考其优化思路。