controlnet_stable_tensorrt
用TensorRT加速Stable Diffusion+ControlNet，让可控生成更快更省显存。
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 70
核心亮点
- 集成TensorRT，推理速度提升明显，显存占用更低
- 同时支持Stable Diffusion和ControlNet，实现可控条件生成
- 使用Accelerate库，方便多卡和混合精度训练/推理
不足之处
- 项目早期，文档和示例较少，上手门槛较高
- TensorRT版本兼容性可能受限，环境配置复杂
适用场景
- 需要快速生成可控图像的本地部署场景
- 对推理延迟敏感的生产环境图像生成服务
- 在有限GPU资源下运行Stable Diffusion+ControlNet
替代项目
stable-diffusion-webui、ComfyUI、diffusers
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