maji-merger

在 WebUI 里拖拽调参，几秒合并出全新模型

maji-merger 是一个专为 Stable Diffusion WebUI 设计的模型合并扩展插件。它解决了在 WebUI 界面中手动合并多个模型（如 checkpoint、LoRA）时操作繁琐、参数调整不便的问题。该插件提供直观的图形化界面，支持多种主流合并算法（如加权和、插值等），允许用户精细调节各模型的权重比例，并实时预览合并效果。核心能力包括：多模型灵活组合、自定义合并参数、一键生成合并后的模型文件，以及无缝集成到现有 WebUI 工作流中。通过简化模型合并流程，它帮助创作者更高效地探索模型混合带来的风格融合与能力增强，无需编写代码或使用命令行工具。

开源 free 图像生成

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GitHub 星标 ★ 72

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类图像生成

开发团队ddPn08

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/ddPn08/maji-merger

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型stable-diffusion,stable-diffusion-webui,stable-diffusion-webui-plugin

GitHub 星标★ 72

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2023-03-07 00:00:00

最近更新2026-02-13 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

核心亮点

图形化界面替代命令行，降低模型合并门槛
支持多模型权重实时调节，探索组合更灵活
与 WebUI 生态无缝集成，安装即用

不足之处

项目处于早期，功能覆盖有限，高级合并算法可能缺失
文档/社区待观察

适用场景

想快速融合多个风格模型，生成独特画风的创作者
需要批量测试不同模型权重组合的调参实验
在 WebUI 工作流中希望无缝合并模型，避免切换工具

替代项目

SuperMerger、sd-webui-modelscope-merger、Stable Diffusion WebUI 内置合并功能

项目介绍

maji-merger 是模型训练领域的开源项目，由 ddPn08 开发，2023 年首次发布。

它收录于模型训练分类，该分类目前共有 518 个项目，GitHub 星标数为 72。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-02-13。Apache-2.0许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：想快速融合多个风格模型，生成独特画风的创作者。同类可对比的替代方案包括 SuperMerger、sd-webui-modelscope-merger、Stable Diffusion WebUI 内置合并功能。

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