
maji-merger
在 WebUI 里拖拽调参,几秒合并出全新模型
项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整
数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 72
核心亮点
- 图形化界面替代命令行,降低模型合并门槛
- 支持多模型权重实时调节,探索组合更灵活
- 与 WebUI 生态无缝集成,安装即用
不足之处
- 项目处于早期,功能覆盖有限,高级合并算法可能缺失
- 文档/社区待观察
适用场景
- 想快速融合多个风格模型,生成独特画风的创作者
- 需要批量测试不同模型权重组合的调参实验
- 在 WebUI 工作流中希望无缝合并模型,避免切换工具
替代项目
SuperMerger、sd-webui-modelscope-merger、Stable Diffusion WebUI 内置合并功能
同类项目推荐
Nemotron
开源
一站式获取 Nemotron 模型训练配方与示例,快速上手微调。
Developer Asset Hub for NVIDIA Nemotron — A one-stop resource for training recipes,···
create-llm
开源
一条命令生成可训练的 PyTorch 大模型工程
The fastest way to build and start training your own LLM. CLI tool that scaffolds pr···
SAELens
开源
把大模型内部激活拆成可读特征,训练与复用 SAE
Training Sparse Autoencoders on Language Models
UniDiffusion
开源
一站式训练扩散模型,切换多种个性化方法无需改代码
A Diffusion training toolbox based on diffusers and existing SOTA methods, including···
mcore-bridge
开源
让 Megatron 像 Transformers 一样简单,直接训 500+ 大模型
MCore-Bridge: Providing Megatron-Core model definitions for state-of-the-art large m···
sd-leap-booster
开源
让 Stable Diffusion 微调更快,从局部最优起步,省时省力。
Fast finetuning using a booster model that puts the initial state to a local minimum
lora-the-explorer
开源
可视化编辑 FLUX LoRA,让模型控制更直观高效
Advanced FLUX LoRA manipulation toolkit with GUI interface
causalml
开源
量化每个动作的真实增量,把预算花在会被打动的人身上
Uplift modeling and causal inference with machine learning algorithms
fasttrackml
开源
高速实验跟踪,让海量ML实验不卡顿
Experiment tracking server focused on speed and scalability