sd-lora-trainer

拖入图片,一键训练专属 LoRA,快速定制 SD 模型风格

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 12 🐛 待处理 9 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 70
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

sd-lora-trainer 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类图像生成
开发团队edenartlab
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明官网为eden.art,提供在线服务,但具体定价信息未明确,需进一步确认。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型embedding,lora,stable-diffusion
GitHub 星标★ 70
上线时间2024-03-11 00:00:00
代码更新2025-08-04
仓库体积6.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

sd-lora-trainer 是一个用于训练 Stable Diffusion 模型 LoRA 和 embedding 的开源工具,支持 SDXL 和 SD1.5 两种主流基础模型。它解决了用户需要自定义风格、角色或概念时缺乏轻量训练方案的问题,提供从数据准备到模型导出的完整流程。核心能力包括:基于扩散模型的低秩适配训练,支持多种采样器和优化器,内置图像预处理与标签生成功能,并可与 AUTOMATIC1111 等 WebUI 无缝集成。项目采用 Python 实现,依赖 PyTorch 生态,适合个人开发者或小型团队快速上手,无需深厚机器学习背景即可训练出可用的 LoRA 模型。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 70

核心亮点

  • 支持 SDXL 和 SD1.5 双版本,覆盖主流模型生态
  • 内置图像预处理和标签生成,降低数据准备门槛
  • 提供命令行和简单配置,适合自动化训练流程

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 功能相对单一,缺少高级调参界面

适用场景

  • 为特定角色或物品训练 LoRA 以生成一致形象
  • 学习特定画风或艺术风格并应用到新图像
  • 在本地环境快速实验 LoRA 训练,无需云端资源

替代项目

kohya-ss/sd-scripts、bmaltais/kohya_ss、Linaqruf/kohya-trainer

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