Zen-Ai-Pentest

让 AI 多智能体自动跑渗透扫描并生成合规报告

开源 free 行业应用
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GitHub 星标 ★ 470
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目预览

项目数据

分类行业应用
开发团队SHAdd0WTAka
所属国家
定价模式free
价格说明开源免费,定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,automation,compliance,cybersecurity,ethical-hacking,framework,penetration-testing,pentesting,python,security,security-tools,vulnerability-scanner
GitHub 星标★ 470
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-29 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-13
浏览次数0

项目介绍

Zen-Ai-Pentest 是一个用 Python 编写的 AI 驱动渗透测试框架,目标是把安全测试中重复性最高的漏洞扫描、信息收集与报告整理环节自动化。它通过多智能体系统让不同 AI Agent 分工协作,分别负责侦察、漏洞识别、验证和合规报告生成,从而减少人工切换工具与手动记录的工作量。框架内置自动化漏洞扫描能力,并强调合规报告输出,适合需要按标准模板交付测试结论的场景。项目定位偏向把大模型能力接入传统渗透测试流程,而不是替代 Metasploit、Nmap 等底层工具,更像一个调度与编排层。当前星标约 470,属于早期项目,功能覆盖面和稳定性仍在演进中,适合安全研究人员、红队工程师和想探索 AI 辅助安全测试的开发者试用与二次开发。

Star 增长趋势

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 多智能体分工设计,把侦察、扫描、验证、报告拆成独立 Agent,流程清晰可扩展
  • 内置合规报告生成,减少手工整理测试结论的时间
  • 基于 Python,便于接入现有安全工具链和自定义脚本

不足之处

  • 早期项目,功能完整度和稳定性有待验证
  • AI 自动化扫描的误报与漏报控制缺少明确说明

适用场景

  • 红队日常渗透测试中自动完成初步信息收集与漏洞扫描
  • 安全服务交付时快速生成合规格式的测试报告
  • 安全研究人员试验 AI Agent 协作式漏洞挖掘流程

替代项目

Nuclei、Metasploit、PentestGPT

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