artificial-intelligence 第 10 页
本站收录 538 个带「artificial-intelligence」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 10 / 11 页）
laibot-clientlaibot-client 是一个基于 Python 3 的开源语音对话机器人项目，旨在利用开源软硬件构建类似智能音箱的交互设备。它解决的是开发者快速搭建语音交★ 93
wpp-chatgptwpp-chatgpt 是一个基于 Node.js 的轻量级开源项目，旨在将 ChatGPT 的智能对话能力集成到 WhatsApp 中，让 WhatsApp ★ 92
NWT-pytorchNWT-pytorch 是 NWT（Neural Waveform Transform）模型的非官方 PyTorch 实现，专注于音频到视频的生成任务。该项目旨★ 92
sulieSulie 是一个面向时间序列预测的开源模型项目，提供对 Sulie 基础模型的访问接口。它旨在解决传统时间序列预测方法在跨领域泛化能力上的不足，通过预训练的基★ 92
SuperPianoSuperPiano 是一个基于 Jupyter Notebook 的开源项目，专注于音乐 AI 模型的训练与音乐生成。它利用 Google 的 Transfo★ 91
TakoVMTakoVM 是一个为 AI 智能体设计的沙箱文件系统，让智能体能够安全地执行代码。它解决了当前 AI 智能体在执行代码时面临的安全隔离问题，防止恶意或错误代码★ 90
ai-ml-roadmap这是一个面向2025年AI和机器学习初学者的学习路线图项目，旨在提供从基础到进阶的系统化学习路径。它解决了初学者面对海量AI/ML资源时不知从何入手、学习路径不★ 90
instructor-rbinstructor-rb 是一个面向 Ruby 开发者的开源库，旨在为大型语言模型（LLM）提供结构化输出能力。它解决了 LLM 返回非结构化文本难以直接用于★ 89
NOVA-NodeJSNOVA 是一个用 Node.js 构建的可定制语音助手，旨在为开发者提供一个轻量、可扩展的本地语音交互解决方案。它解决了现有语音助手（如 Alexa、Goog★ 88
Awesome-Issue-Resolution这是一个关于大语言模型（LLM）在软件工程问题解决（Issue Resolution）领域的综述性开源项目，汇集了该方向的最新进展与前沿研究。它系统梳理了基于L★ 88
Notebook-Git-Colab这是一个泰语的开源学习资源合集，专注于人工智能（AI）和大语言模型（LLM）领域。项目以Jupyter Notebook为主要载体，系统性地整理了从基础概念到高★ 87
pwnPWN 是一个开源的自动化安全测试框架，基于 Ruby 构建，旨在整合 AI 智能体与安全测试能力，帮助安全研究人员和渗透测试者更高效地发现漏洞。它解决的问题是★ 86
resemble-alexaresemble-alexa 是一个示例项目，展示如何构建一个使用真实感语音克隆技术的 Alexa 技能。它结合了 Resemble AI 的文本转语音 API★ 86
genius-aiGenius 是一个基于 Next.js 14 的现代 SaaS AI 平台，集成了多种 AI 能力，包括对话、代码生成、图片生成、音乐生成等。它采用 Type★ 85
fusemlFuseML 是一个开源的 MLOps 框架，旨在作为动态集成层，将用户选择的 AI/ML 工具（如训练框架、模型注册、CI/CD 等）组合成一个统一的工作流。★ 85
flexible-diffusion-modeling-videos-pytorch这是一个基于PyTorch实现的开源视频生成项目，对应论文《Flexible Diffusion Modeling of Long Videos》。它解决的是长★ 84
maskbit-pytorchMaskBit 是字节跳动 AI 提出的图像生成模型，本仓库是其 PyTorch 实现。它基于自编码器与二进制量化（binary quantization）技术★ 82
machine-learning-models这是一个用阿拉伯语传播机器学习和人工智能知识的开源项目，旨在降低阿拉伯语用户学习AI的门槛。项目以Jupyter Notebook为主要载体，提供了一系列教学示★ 82
maiseMaise 是一个开源的 Android 语音引擎，专注于在设备端（边缘）提供强大且灵活的语音合成（TTS）能力。它基于 Kotlin 开发，利用 ONNX R★ 80
langchain-telegram-gpt-chatbot这是一个将 OpenAI GPT-3.5 Turbo 与 Telegram 机器人深度集成的开源项目。它利用语言嵌入（embeddings）和 FAISS 向量★ 80
kentkent 是一个面向专业软件工程师的智能体编码平台，专注于提升输出质量。它提供自我审查、监督机制、动态工作流和动态智能体循环等核心能力，帮助开发者构建和运行高质★ 79
sagentic-afSagentic.ai 是一个基于 TypeScript 的统一智能体框架，旨在帮助开发者构建、运行和扩展自主智能体。它解决了当前 AI 智能体开发中缺乏标准化★ 79
LLMDogLLMDog 是一个用 Go 编写的命令行工具，专为开发者设计，用于将本地代码片段高效地分享给 Claude、ChatGPT 等大语言模型。它解决了开发者手动复★ 79
Gemini-ProGemini-Pro 是一个基于 Kotlin 开发的 Android WebView 应用，将 Google AI Studio 封装为原生应用，并额外增加了★ 79
RoseRose 是一个基于 PyTorch 的优化器，提出了一种名为 Range-Of-Slice Equilibration 的优化方法。它通过范围归一化的梯度更新★ 79
intelligence-layer-sdkintelligence-layer-sdk 是一个面向 LLM 应用的统一 Python 框架，旨在简化大语言模型的接入与编排。它解决了开发者在集成不同 LL★ 79
Generative-AI-PharmacistGenerative AI Pharmacist 是一个演示性质的生成式AI药剂师项目，旨在展示生成式AI在医药咨询场景中的应用。它利用大语言模型模拟药剂师的角★ 78
MemTraceMemTrace 是一个针对大语言模型记忆系统的错误追踪与归因工具。它解决了 LLM 应用中记忆模块（如向量数据库、缓存、上下文管理等）出现错误时难以定位和解释★ 78
FetalCLIPFetalCLIP 是一个面向胎儿超声图像分析的视觉-语言基础模型。它利用对比学习将超声图像与对应的临床文本报告对齐，构建跨模态表征，旨在解决胎儿超声图像标注成★ 78
DEEPFAKE-AUDIODeepfake Audio 是一个基于 SV2TTS 技术的神经语音克隆工作室，旨在通过深度学习模型实现高度逼真的语音合成与克隆。它解决了传统语音合成需要大量★ 76
Awesome-Mixture-of-Experts这是一个精选的混合专家（MoE）与混合多模态专家（MoME）资源列表，旨在为研究人员和工程师提供系统化的学习与参考入口。项目本身不包含代码实现，而是以目录形式收★ 75
perchancePerchance 是一个非官方的 Python API 封装库，用于访问 Perchance 平台的文本和图像生成能力。Perchance 本身是一个在线生成★ 74
generative-ai-sagemaker-cdk-demo这是一个基于AWS CDK的示例项目，旨在帮助开发者通过基础设施即代码的方式，快速部署Amazon SageMaker JumpStart中的生成式AI模型。它★ 74
Stable-Diffusion-Desktop-Client这是一个用 Delphi 编写的 Stable Diffusion 桌面客户端，支持 Windows、macOS 和 Linux 三大平台。它旨在为 Stabl★ 73
transframer-pytorchTransframer-pytorch 是 DeepMind 提出的 Transframer 架构的非官方 PyTorch 实现，用于生成最长 30 秒的视频。★ 73
Sketch-Guided-Stable-Diffusion这是谷歌论文《Sketch-Guided Text-to-Image Diffusion Model》的非官方实现，旨在让用户通过简单草图（如手绘线条）结合文本★ 72
CompanionCompanion 是一个基于 Python 的 AI 驱动 Discord 机器人，将趣味对话与智能管理工具融为一体。它利用 GPT-4、Cohere 等大语★ 71
VideoGraphAIVideoGraphAI 是一个基于 Python 的 AI 自动化工具，专门用于生成 YouTube Shorts 短视频。它利用大语言模型（LLM）进行内容★ 71
ChineseHarm-benchChineseHarm-Bench 是一个面向中文场景的有害内容检测基准测试集，旨在评估和比较各类模型（包括开源大模型和内容安全API）在识别中文有害信息上的能★ 70
collage-diffusion-uiCollage Diffusion UI 是一个基于图层的开源 Web 界面，专为 Collage Diffusion 模型设计。它提供类似 Photoshop★ 69
OpenMusenet2OpenMusenet2 是 OpenAI Musenet 的开源实现，旨在复现并开放这一经典音乐生成模型。Musenet 基于 Transformer 架构，★ 69
NeoBaseAI-Copilot-for-databaseNeoBaseAI 是一个开源的 AI 数据副驾驶，旨在让用户通过自然语言与数据库交互，轻松完成数据查询、分析和可视化。它采用新颖的新粗野主义（neo-brut★ 68
On-Device-Stable-Diffusion这是一个在移动设备上运行 Stable Diffusion 的开源项目，基于 Flutter 框架和 Dart 语言实现。它解决了在手机等资源受限设备上部署大规★ 68
awesome-agi这是一个精选的通用人工智能（AGI）相关资源列表，收集了论文、文章、工具和项目链接，旨在为研究者和开发者提供一站式导航。它解决了AGI领域信息分散、难以系统获取★ 67
AvatarGANAvatarGAN 是一个基于生成对抗网络（GAN）的卡通头像生成项目，主要用 Jupyter Notebook 实现。它解决的是如何从真实人脸照片自动生成风格★ 67
automated-brain-explanationsautomated-brain-explanations 是一个用于生成和验证大脑自然语言解释的开源项目。它主要解决神经科学研究中，如何将复杂的脑成像数据（如 ★ 67
synthoraSynthora 是一个轻量级、可扩展的框架，专为 LLM 驱动的智能体（Agent）和 ALM（Agent Lifecycle Management）研究而设★ 67
Symposium2023Symposium2023 是一个用 Pascal 语言编写的多功能 AI 演示项目，整合了语音识别、文本转语音、语言翻译、OAuth2 认证、图像生成、人脸检★ 66
retrieval-augmented-ddpm这是一个基于 PyTorch 实现的检索增强去噪扩散概率模型（Retrieval-Augmented DDPM）。它解决的是传统扩散模型在生成图像时依赖单一训练★ 66
pre_cfg_comfy_nodes_for_ComfyUI这是一个为ComfyUI设计的自定义节点集合，专注于在CFG（Classifier-Free Guidance，无分类器引导）函数执行之前准备噪声预测。它解决的★ 66