agentic 第 3 页
本站收录 126 个带「agentic」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 3 / 3 页）
subzeroclawsubzeroclaw 是一个极简的智能体运行时，用 C 语言实现，整个项目约 380 行代码，编译后二进制仅 54KB，运行内存约 2MB。它解决的是在资源受★ 138
KnowledgeRAG-OGASKnowledgeRAG-OGAS 是一个面向智能知识管理的检索增强生成（RAG）系统，旨在解决大模型在特定领域知识问答中产生的幻觉问题。它通过集成文档解析、知★ 137
KnowAgenticRAGKnowAgenticRAG 是一个基于 Python 的检索增强生成（RAG）系统，面向智能知识管理场景。它解决的是传统大模型在回答专业或私有知识问题时容易产★ 137
Evolving-Visual-Generation这是一个关于视觉生成技术演进的路线图项目，以TeX文档形式系统梳理了从原子映射到智能体世界建模的进化路径。项目旨在解决视觉生成领域知识碎片化、技术脉络不清晰的问★ 136
wanakuWanaku 是一个用 Rust 编写的 AI 智能体受控动作代理（Governed Action Proxy），核心思路是在 AI Agent 与外部工具/服★ 134
agentwatchagentwatch 是一个面向 AI 智能体的可观测性框架，旨在帮助开发者深入洞察智能体与各平台之间的交互过程。它解决了 AI 应用调试和优化中“黑盒”问题，★ 126
loopgainloopgain 是一个面向 AI 智能体循环的开源成本控制器，解决的核心问题是：传统 Agent 循环通常依赖固定的 max_iterations 上限，要么★ 126
ally-agentAlly-agent 是一款基于 Go 语言开发的桌面端 AI 编程助手，直接对接你本地的项目目录。它的核心目标是让开发者通过自然语言对话完成日常开发工作，而不★ 123
mcpmcp 是一个基于 TypeScript 的 Model Context Protocol (MCP) 库，专为智能体聊天机器人设计。它解决了 AI 助手与外部★ 115
build_a_product_agent这是一个面向生产环境的 AI Agent 开发全链路指南与基础框架，用 Python 实现。它要解决的问题是：大多数 Agent 教程只停留在 Demo 阶段，★ 114
plandbplandb 是一个为 AI 智能体设计的开源问题追踪器，旨在解决 AI 编程工具（如 Claude Code）在复杂任务中缺乏任务管理和依赖跟踪的问题。它提供★ 107
fable5-modefable5-mode 是一个针对 Claude Code 的增强工具，旨在让 Opus 4.8 或其他 Claude 模型达到类似 Claude Fable ★ 106
ClawRecipesClawRecipes 是一个面向 OpenClaw 智能体框架的配方集，旨在解决多智能体团队搭建过程中的繁琐配置问题。它提供了 15 多个预先设计好的智能体配★ 100
ai-orchestratorai-orchestrator 是一个便携式的多智能体 AI 开发环境，专为 Claude Code 和 Ollama 设计。它通过 Bash 脚本实现基于角色★ 100
Aegis-agentAegis-agent 是一个基于 Python 的开源智能体（Agent）框架，目标是为开发者提供一套可落地的 Agent 运行时与编排基础设施。它把大模型调★ 100
ralphRalph 是一个可配置的 Bash/PowerShell 循环工具，用于反复运行 AI 编程 CLI（如 Claude Code、Codex 等），并在每次迭★ 98
claude-pluginsclaude-plugins 是一个为 Claude Code 提供 28 个插件和 MCP 服务器的开源集合，旨在增强 AI 编程助手的能力。它解决了 Cla★ 97
membranemembrane 是一个为智能体系统设计的记忆与学习基础设施，以 Go 语言实现。它解决的是智能体在长期运行中缺乏持久、可更新、可遗忘的记忆能力的问题，避免每次★ 95
KnowSelfKnowSelf 是一个面向智能体（Agent）的自我认知增强框架，发表于 ACL 2025。它解决的是大语言模型在长程任务中缺乏对自身知识边界和行动能力的准确★ 94
SimpleLLMFuncSimpleLLMFunc 是一个以“代码为中心”和“上下文为中心”的轻量级 LLM 应用框架，核心设计理念是“LLM 即函数，提示词即代码”。它致力于解决传统★ 78
atrisatris 是一个用 JavaScript 构建的智能体操作系统，旨在为 AI 智能体提供自我改进的运行环境。它解决的是当前 AI 智能体在复杂任务中缺乏系统性★ 71
groundcrewgroundcrew 是一个面向开发者的 AI 编码代理任务调度工具，旨在将任务积压工作分发给本地交互式 AI 编码代理。它基于 TypeScript 构建，核★ 67
sinewsinew 是一个基于 Rust 构建的 Agentic IDE，核心特点是支持自定义 harness（测试/运行环境）。它旨在解决开发者在编写和调试智能体（A★ 66
universal-intelligenceUniversal Intelligence 是一个致力于简化 AI 开发的智能体框架，口号是“让 AI 变得简单”。它主要解决开发者在构建智能体时面临的复杂性★ 63
llmtracellmtrace 是一个零代码的 LLM 安全与可观测性代理，专为 OpenAI 兼容 API 设计。它作为中间层，实时拦截并分析请求与响应，提供提示注入检测、★ 53
xemantic-ai-tool-schemaxemantic-ai-tool-schema 是一个 Kotlin 多平台库，用于为 AI/LLM 工具调用（函数调用）自动生成 JSON Schema。它解★ 52