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本站收录 183 个带「transformers」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 4 / 4 页）
llm-flashcardsllm-flashcards 是一个面向大语言模型学习者的可视化知识库，以卡片形式系统整理了从分词到部署的 180 个核心概念。该项目旨在帮助用户快速理解 LL★ 143
TEMPOTEMPO 是一个基于提示词（prompt）的生成式预训练Transformer模型，专为时间序列预测任务设计，是ICLR 2024的官方开源实现。它针对传统时★ 142
SoundStorm-pytorchSoundStorm-pytorch 是 Google SoundStorm 论文的非官方 PyTorch 实现，旨在解决传统自回归语音合成速度慢的问题。它通过★ 131
PAKGOV-RAG-projectPAKGOV-RAG-project 是一个面向巴基斯坦政府与法律文档的双语（乌尔都语-英语）检索增强生成（RAG）研究项目。它要解决的核心问题是：巴基斯坦官方★ 130
RQ-TransformerRQ-Transformer 是论文《Autoregressive Image Generation using Residual Quantization》的★ 128
language-ai-engineering-labLanguage AI Engineering Lab 是一个专注于语言AI工程实践的开源学习仓库，旨在帮助开发者从基础原理到生产部署，系统性地理解和构建现代语★ 128
routefinderRouteFinder 是一个面向车辆路径问题（VRP）的基础模型开源项目，发表于 TMLR 2025 并入选 ICML 2026。它旨在解决传统 VRP 求解★ 128
BlaGPTBlaGPT 是一个用于基准测试语言模型架构、层和技巧的实验性游乐场，专注于在较小数据集上进行灵活实验。它解决了研究人员和开发者难以快速对比不同模型设计（如注意★ 117
local-chatLocalChat 是一款运行在本地电脑上的类 ChatGPT 聊天应用，基于 Electron 和 TypeScript 构建。它利用 llama.cpp 和★ 115
UniMedVLUniMedVL 是一个面向医疗领域的统一视觉语言模型，旨在同时处理医学图像的理解与生成任务。它通过“观察-知识-分析”框架，将多模态理解（如图像分类、报告生成★ 111
NeuroSandboxWebUINeuroSandboxWebUI 是一个本地运行的神经网络模型 WebUI，基于 Python 和 Gradio 构建，支持文本、图像、视频、3D 和音频等多★ 106
mcore-bridgemcore-bridge 是一个面向 Megatron-Core 的模型定义桥接库，目标是把 Megatron 的训练能力包装成类似 HuggingFace T★ 104
awesome-language-model-analysis这是一个聚焦大语言模型（LLM）理论与实证分析的论文清单项目。它系统整理了关于语言模型学习行为、泛化能力及其他属性的研究论文，涵盖理论分析、实证分析或两者结合的★ 103
quanta-questquanta-quest 是一个面向个人数据的 AI 通用搜索引擎，核心理念是“边缘侧大语言模型 + 消费级数据本地化”，旨在让用户在不牺牲隐私的前提下，对分散★ 102
llm-scratch-pytorch这是一个从零开始用PyTorch实现大语言模型（LLM）的教学型项目，面向初学者，通过逐步构建GPT-2风格的模型来理解LLM的核心原理。项目解决了“只懂调用A★ 101
sulieSulie 是一个面向时间序列预测的开源模型项目，提供对 Sulie 基础模型的访问接口。它旨在解决传统时间序列预测方法在跨领域泛化能力上的不足，通过预训练的基★ 92
SuperPianoSuperPiano 是一个基于 Jupyter Notebook 的开源项目，专注于音乐 AI 模型的训练与音乐生成。它利用 Google 的 Transfo★ 91
iteraterIteraTeR 是 ACL 2022 论文的官方实现，聚焦于理解人类写作中的迭代修订过程。它提供了一套数据集和工具，用于分析文本从初稿到终稿的修改序列，识别常★ 84
maskbit-pytorchMaskBit 是字节跳动 AI 提出的图像生成模型，本仓库是其 PyTorch 实现。它基于自编码器与二进制量化（binary quantization）技术★ 82
RoseRose 是一个基于 PyTorch 的优化器，提出了一种名为 Range-Of-Slice Equilibration 的优化方法。它通过范围归一化的梯度更新★ 79
hashformershashformers 是一个基于 Transformer 的哈希标签分割工具，旨在将连写或拼接的标签（如 #机器学习入门）自动切分为有意义的词语序列。它解决了★ 78
VQGAN-CLIP-DockerVQGAN-CLIP-Docker 是一个将 VQGAN 与 CLIP 模型结合并容器化的开源项目，旨在实现零样本（zero-shot）文本到图像的生成。它解决★ 77
PicPilotPicPilot 是一个基于 Python 的图像生成工具，旨在帮助品牌快速创建视觉内容。它利用 Stable Diffusion 和 Transformers★ 75
transframer-pytorchTransframer-pytorch 是 DeepMind 提出的 Transframer 架构的非官方 PyTorch 实现，用于生成最长 30 秒的视频。★ 73
napolabNapolab 是一个专注于葡萄牙语自然语言处理的基准测试项目，旨在系统评估和追踪葡萄牙语语言模型的最新进展。它通过精心策划的葡萄牙语任务集，为研究者、开发者和★ 71
GambaGamba 是一个基于 PyTorch 实现的单视图 3D 重建项目，核心思想是将高斯泼溅（Gaussian Splatting）与 Mamba 状态空间模型结★ 65
universal-intelligenceUniversal Intelligence 是一个致力于简化 AI 开发的智能体框架，口号是“让 AI 变得简单”。它主要解决开发者在构建智能体时面临的复杂性★ 63
ComfyUI-Step_Audio_EditX_TTSComfyUI-Step_Audio_EditX_TTS 是一个为 ComfyUI 开发的音频处理节点插件，集成了 Step Audio EditX 模型，提供★ 63
biomed-multi-omic这是一个构建RNA或DNA数据基础模型的开源项目，旨在利用多组学数据（如转录组、基因组等）训练通用的生物医学AI模型。项目解决了生物信息学中数据异质性强、标注稀★ 63
odysseyodyssey 是一个面向电子健康记录（EHR）数据的基础模型开发工具包。它旨在解决医疗领域数据复杂、标注困难、模型训练门槛高的问题，提供从数据预处理、模型构建★ 62
hummingbirdhummingbird 是一个轻量级、零依赖的 C 语言运行时，专为大规模开源混合专家（MoE）语言模型设计。它通过统一 SSD、RAM 和 VRAM 为单一智★ 60
Tutorbot-SpockTutorbot-Spock 是一个基于学习科学原理的教育辅导聊天机器人，由大语言模型驱动。它旨在解决传统教育辅导中缺乏个性化、互动性不足的问题，通过对话式交互★ 56
RE-GPT受 Andrej Karpathy 经典教程「Let's Build GPT」启发，该项目以清晰的动手代码带你从零逐步构建一个 GPT，深入剖析 Transfo★ 29