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本站收录 17 个带「offensive-security」标签的 AI 开源项目
pentagiPentAGI 是一个用 Go 编写的全自主 AI 智能体系统，专为复杂渗透测试任务设计。它解决了传统渗透测试依赖人工经验、效率低下的问题，通过多智能体协作自动★ 25,109
CyberStrikeCyberStrike 是一个开源的 AI 增强型攻击性安全测试平台，旨在将大语言模型（LLM）能力与自动化渗透测试相结合，帮助安全团队高效执行红队演练。它内置★ 2,900
pentest-ai-agentspentest-ai-agents 是一个将 Claude Code 转变为进攻性安全研究助手的开源项目。它通过一系列专门化的 AI 子代理，帮助安全测试人员在★ 2,298
Dark-MoonDark-Moon 是一个自主 AI 渗透测试引擎，旨在持续对 Web、云、身份、CI/CD、IaC、数据库、Active Directory、Kubernet★ 981
cain-agentcain-agent 是一个基于 Claude Agent SDK 构建的 AI 渗透测试工程师，专为授权评估设计。它内置了多云支持模块，覆盖 AWS、Azur★ 962
CybermesCybermes 是一个面向攻击性安全场景的自主智能体框架，专为漏洞赏金、红队演练和渗透测试设计。它由 Hermes Agent 驱动，结合专门的安全推理技能与★ 900
pentestcodePentestCode 是一个基于多智能体架构的 AI 渗透测试系统，旨在自动化渗透测试流程。它解决了传统渗透测试依赖人工经验、耗时长且难以并行的问题。系统通过★ 719
h5ih5i 是一个面向编程代理（coding agents）的集成沙箱环境，用 Rust 编写。它解决了 AI 编程代理在开发过程中需要隔离、可复现的运行环境的问题★ 665
EVAEVA 是一个 AI 辅助的渗透测试智能体，旨在增强攻防安全的工作流程。它通过提供结构化的攻击指导、上下文分析和多后端 AI 集成，帮助安全测试人员更高效地执行★ 532
mantishackMantis Hack 是一个用 Rust 编写的开源智能体框架，专注于自动化漏洞赏金和攻击性安全测试。它解决了安全研究人员在漏洞挖掘过程中重复劳动多、效率低的★ 505
AgentHoundAgentHound 是一个针对 AI 智能体基础设施的进攻性安全框架，旨在解决 AI 代理、MCP 服务、A2A 协议及 AI 网关等新型攻击面缺乏系统化安全★ 441
pentest-harnessPentest Harness 是一个自托管的 AI 智能体运行框架，专为授权渗透测试、漏洞赏金、安全实验室和 CTF 场景设计。它把大模型接入到攻防工作流中，★ 401
Awesome-Offensive-AI-Agentic-Landscape这是一个面向 AI 攻防安全领域的资源汇总清单，系统整理了开源项目、学术论文、能力基准测试以及国内外商业方案，覆盖 AI 渗透测试、大模型红队测试、自主攻击型智★ 311
Machine_Learning_CTF_Challenges这是一个面向AI/ML安全的CTF挑战集合，旨在通过实战演练帮助安全研究者和开发者理解并攻击AI应用。项目包含针对模型攻击、大语言模型（LLM）和AI代理（Ag★ 269
kali-pentest这是一个为AI智能体（如Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent）设计的Kali Linux渗透测试技能包。它集成了200多个Kali★ 126
Cyber-ZeroCyber-Zero 是一个专注于网络安全智能体训练的开源项目，其核心创新在于无需运行时环境即可训练网络安全智能体。它解决了传统网络安全智能体训练中依赖真实或模★ 100
ThreatswarmThreatswarm 是一个基于 Claude Code 插件的 AI 安全代理集群，包含 27 个作用域强制的 AI 代理，覆盖完整渗透测试杀伤链（侦察、利★ 82