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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-01 · 当前星标 ★ 471
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Node.js 20+
- 书面授权与目标清单
安装与启动步骤
-
1先确认授权范围
它是给授权渗透测试与漏洞赏金用的,越界即违法。
-
2拉仓库装依赖
前端与后端同一套 pnpm 工作区。
git clone https://github.com/S1N6H/pentest-harness.git -
3装工作区依赖
一次装完,注意 Node 版本要求。
pnpm install -
4配模型与目标清单
把授权目标写进配置,别让它自由发挥。
-
5跑一次受控任务
从信息收集开始,逐阶段确认输出再往下。
如何确认成功
任务产出的每一条发现都能对应到你授权清单里的资产,且带可复现的请求记录
注意事项
- 风险边界:只对自有资产或书面授权目标使用,工具不会替你判断合法性。
- 默认深色界面、面向赏金场景,但它不代替人做判断。
- 自动化扫描容易触发目标侧的防护,测试时段要提前沟通。
- 产出的利用细节不要外传,按披露流程处理。
- 记录里可能含凭据,保存与清理都要当敏感数据处理。
核心亮点
- 自托管架构,会话与目标数据留在本地,适合对隐私敏感的安全团队
- 自带模型 API 设计,可自由切换 OpenAI、Anthropic 等,不被单一厂商绑定
- 面向渗透测试/CTF 的真实工作流,而非通用聊天,工具调用与任务编排更贴合攻防场景
不足之处
- 早期项目,文档与示例可能不完整,上手需要一定安全与开发经验
- 生态与插件数量有限,复杂场景下需自行扩展工具链
适用场景
- 授权渗透测试中做资产侦察与信息收集
- CTF 比赛中辅助解题与自动化尝试
- 安全实验室里复现漏洞并整理验证报告
替代项目
PentestGPT、Nuclei、Metasploit
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