CyberStrike

用自然语言驱动 AI 红队，自动化渗透测试全流程。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 601 🐛 待处理 48 👀 关注 24

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3476

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队CyberStrikeus

官网地址https://cyberstrike.io

GitHubhttps://github.com/CyberStrikeus/CyberStrike

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agents,ai-hacking,ai-penetration-testing,ai-pentesting,ai-security,artificial-intelligence,bug-bounty,code-quality,ctf-tools,cybersecurity,cybersecurity-tools,ethical-hacking,hacking,llm-security,offensive-security,penetration-testing,pentesting-tools,red-teaming,security,security-automation

GitHub 星标★ 3476

上线时间2026-02-14 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积234.6 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

CyberStrike 是一个开源的 AI 增强型攻击性安全测试平台，旨在将大语言模型（LLM）能力与自动化渗透测试相结合，帮助安全团队高效执行红队演练。它内置 13 个自主智能体、150 多个 LLM 提供商、5300 多个模型，以及 7600 多个经 Ed25519 签名的攻击技能，覆盖 MITRE ATT&CK、OWASP WSTG 和 CIS 基准。平台提供 56 个内置工具和 176 个 MCP 工具，支持 Linux、Windows、macOS、AWS、Azure、K8s 和 CI/CD 环境的后期利用。用户可通过 Web 界面和 Cloudflare Tunnel 远程操作，实现从侦察到利用再到报告的全流程自动化。其核心价值在于降低 AI 红队的门槛，让安全人员用自然语言即可驱动复杂的攻击模拟，同时通过签名机制确保技能库的可信度和可追溯性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3476

技术标签

agents ai-security artificial-intelligence bug-bounty code-quality

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 5 步

环境要求

Node.js 与 npm（需通过 npm 全局安装）
一个 LLM 提供商的 API Key，或已有的 Claude Code / OpenAI 订阅
可访问 npm 仓库与 cyberstrike.io 的网络环境

安装与启动步骤

1确认 npm 可用

CyberStrike 通过 npm 全局安装，先确认本机已装好 Node.js 与 npm。
```
npm -v
```
2全局安装 CyberStrike

从 npm 源安装最新版官方包，安装完成后即可在终端直接调用 cyberstrike 命令。
```
npm i -g @cyberstrike-io/cyberstrike@latest
```
3启动 TUI

直接运行命令即可在终端启动 CyberStrike 的 TUI 交互界面。
```
cyberstrike
```
4首次运行配置模型

首次启动会询问你的 LLM 提供商与 API Key，按提示填写；已有 Claude Code 或 OpenAI 订阅可直接复用，无需额外 API 费用。
5下指令开始测试

用自然语言告诉它要测试的目标，平台会自动完成侦察、漏洞发现、利用与报告。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`LLM Provider`	是	首次运行时选择使用的 AI 提供商，官方称支持 150+ 提供商。	`openai`
`API Key`	是	所选提供商的访问密钥，用于驱动智能体执行渗透测试任务。	`sk-xxxxxxxx`