一张图看懂 AI 攻防：渗透、红队、漏洞发现全收录
这是一个面向 AI 攻防安全领域的资源汇总清单，系统整理了开源项目、学术论文、能力基准测试以及国内外商业方案，覆盖 AI 渗透测试、大模型红队测试、自主攻击型智能体和漏洞发现四大方向。它解决的核心问题是信息碎片化：AI 安全领域进展快、成果散落在论文、GitHub 和厂商官网，研究者和安全工程师很难快速建立全局认知。项目通过分类索引把工具、数据集、评测基准和产品放在同一视图下，帮助研究人员定位技术路线、帮安全工程师选型落地工具、帮企业决策者判断行业格局。内容以 awesome-list 形式组织，持续收录，适合作为进入 AI 攻防方向的入口地图，而非可直接运行的代码库。
awesome-ai-security、Awesome-LLM-Security
Awesome-Offensive-AI-Agentic-Landscape 是评测安全领域的开源项目，由 Yeti-791 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于评测安全分类，该分类目前共有 456 个项目，GitHub 星标数为 301。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费资源列表。
它主要面向的使用场景是：安全研究员快速调研AI红队与自动化渗透方向的技术现状。同类可对比的替代方案包括 awesome-ai-security、Awesome-LLM-Security。
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