security-automation
本站收录 18 个带「security-automation」标签的 AI 开源项目
Anthropic-Cybersecurity-Skills这是一个为AI智能体提供结构化网络安全技能的开源项目，包含817个技能，覆盖29个安全领域，并映射到MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITR★ 33,568
pentagiPentAGI 是一个用 Go 编写的全自主 AI 智能体系统，专为复杂渗透测试任务设计。它解决了传统渗透测试依赖人工经验、效率低下的问题，通过多智能体协作自动★ 25,109
CairnCairn 是一个基于 Python 的通用人工智能状态空间搜索引擎，专门用于自主渗透测试。它利用大型语言模型（LLM）驱动智能体在复杂的网络环境中进行探索，自★ 3,150
pentestagentPentestAgent 是一个面向黑盒安全测试的 AI 智能体框架，专为漏洞赏金、红队和渗透测试工作流设计。它解决的核心问题是传统渗透测试依赖人工经验、效率低★ 3,130
CyberStrikeCyberStrike 是一个开源的 AI 增强型攻击性安全测试平台，旨在将大语言模型（LLM）能力与自动化渗透测试相结合，帮助安全团队高效执行红队演练。它内置★ 2,900
pentest-ai-agentspentest-ai-agents 是一个将 Claude Code 转变为进攻性安全研究助手的开源项目。它通过一系列专门化的 AI 子代理，帮助安全测试人员在★ 2,298
LuaN1aoAgentLuaN1aoAgent 是一个基于图认知推理的全自主 AI 渗透测试智能体，由广州大学网络空间安全学院吕慧教授团队的研究生开发。它利用因果图和大语言模型，将渗★ 1,322
nebulaNebula 是一款 AI 驱动的渗透测试辅助工具，用 Python 编写，目标是把安全测试中重复、琐碎的环节自动化。它主要解决渗透测试人员在做信息收集、记录笔★ 1,116
numasecnumasec 是一个面向网络安全领域的 AI 智能体，以命令行工具（CLI）和 MCP（模型上下文协议）工具的形式提供能力。它旨在将大语言模型（LLM）与安全★ 801
pentestcodePentestCode 是一个基于多智能体架构的 AI 渗透测试系统，旨在自动化渗透测试流程。它解决了传统渗透测试依赖人工经验、耗时长且难以并行的问题。系统通过★ 719
h5ih5i 是一个面向编程代理（coding agents）的集成沙箱环境，用 Rust 编写。它解决了 AI 编程代理在开发过程中需要隔离、可复现的运行环境的问题★ 665
flounderflounder 是一个基于 AI 的自主白帽安全审计工具，专注于代码审查、漏洞赏金研究、漏洞利用构建和执行级验证。它通过自动化智能体流程，帮助安全研究人员和开★ 514
agentggagentgg 是一款开源的智能体式静态应用安全测试（SAST）工具，由 100 多个 AI 安全智能体组成，可对任意代码仓库或 PR diff 进行自动化安全★ 377
admyralAdmyral 是一个用于持续控制监控的开源平台，支持对任意自定义控制项进行自动化监控。它解决的是企业安全与合规团队在控制有效性验证上依赖人工抽查、周期长、覆盖★ 339
BugTraceAIBugTraceAI 是一个自主 AI 驱动的安全扫描平台，面向渗透测试、漏洞赏金和安全研究场景。它把 AI 智能体引入漏洞发现流程，提供命令行扫描器、Web ★ 335
cynativeCynative 是一个面向基础设施的深度研究型 AI 智能体，旨在让 AI 安全地理解并推理代码、云环境和运行时，将它们视为一个统一系统。它通过只读连接器接入★ 211
watchtowerAIShield Watchtower 是一个用于AI模型洞察与漏洞扫描的开源工具，旨在帮助开发者和安全团队深入理解AI模型的行为，并识别潜在的安全风险。它通过★ 203
kali-pentest这是一个为AI智能体（如Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent）设计的Kali Linux渗透测试技能包。它集成了200多个Kali★ 126