watchtower

扫描AI模型漏洞，守护AI供应链安全

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 基础设施 🍴 复刻 20 🐛 待处理 8 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 201
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源工具，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。

项目预览

watchtower 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队bosch-aisecurity-aishield
官网地址https://www.boschaishield.com
GitHubhttps://github.com/bosch-aisecurity-aishield/watchtower
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源工具，Apache-2.0 许可证，可自由使用和部署，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言PureBasic
技术栈/模型adversarial-attacks,aisec,keras,mlops,mlsecops,pytorch,safetensors,scikit-learn,security,security-automation,security-tools,supply-chain,tensorflow,vulnerability-scanners
GitHub 星标★ 201
上线时间2023-09-21 00:00:00
代码更新2026-03-03
仓库体积21.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

AIShield Watchtower 是一个用于AI模型洞察与漏洞扫描的开源工具，旨在帮助开发者和安全团队深入理解AI模型的行为，并识别潜在的安全风险。它通过分析模型文件、检查训练数据、评估模型鲁棒性等方式，为AI供应链提供安全保障。核心能力包括模型可视化、漏洞检测、风险评估和报告生成，支持多种常见的AI模型格式。该工具特别关注AI模型在部署前的安全性，帮助用户发现模型可能存在的后门、偏见或对抗性攻击的脆弱点，从而在AI应用上线前进行加固。作为早期项目，它提供了命令行接口和基本的报告输出，适合集成到CI/CD流程中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 201

核心亮点

  • 提供模型漏洞扫描，能识别对抗性攻击风险
  • 支持模型可视化，帮助理解模型内部结构
  • 生成安全报告，便于集成到开发流程

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能可能不完善
  • 文档和社区支持待观察

适用场景

  • AI模型上线前的安全审计
  • 评估第三方AI模型的可信度
  • 在DevSecOps流程中集成模型安全扫描

替代项目

Adversarial Robustness Toolbox (ART)、Counterfit、TensorFlow Privacy

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