neo4j
本站收录 28 个带「neo4j」标签的 AI 开源项目
all-in-ragall-in-rag 是 Datawhale 社区推出的大模型应用开发实战指南，聚焦检索增强生成（RAG）技术全栈。它系统讲解从基础概念到高级优化的完整知识体系★ 11,554
YuxiYuxi 是一个面向多租户场景的 Agent Harness 平台，核心定位是将知识库与知识图谱管理深度整合，为构建智能代理提供一体化基础设施。它基于 Lang★ 7,237
llm-graph-builderllm-graph-builder 是一个利用大语言模型从非结构化数据自动构建 Neo4j 知识图谱的开源工具。它解决了传统知识图谱构建依赖人工建模和清洗的痛点★ 5,269
RuVectorRuVector 是一个用 Rust 构建的高性能实时向量数据库，专为 AI 应用设计，集成了图神经网络（GNN）和记忆数据库能力。它解决了传统向量数据库在实时★ 4,527
Aix-DBAix-DB 是一个基于 LangChain/LangGraph 与 MCP Skills 多智能体协作架构的开源数据分析工具，目标是把自然语言问题直接转化为数★ 2,251
neo4j-graphrag-pythonneo4j-graphrag-python 是 Neo4j 官方推出的 Python 库，用于将知识图谱与检索增强生成（RAG）结合。它解决了传统向量检索缺乏结★ 1,295
LaunchStackLaunchStack 是一个基于 AI 的初创企业加速器引擎，使用 Next.js、LangChain 和 PostgreSQL + pgvector 构建。★ 890
create-context-graphcreate-context-graph 是一个面向 AI Agent 的图结构记忆框架脚手架，用一条命令在几秒内生成可运行的 Python 项目骨架。它要解决★ 731
chatchat 是一个基于 Python 的聊天机器人项目，利用自然语言理解与机器学习技术，为开发者提供可自定义的多轮对话能力。它解决了从零构建对话系统的复杂度问题，★ 702
RAGNotebookRAGNotebook 是一个基于 LangChain、FastAPI 和 React 构建的检索增强生成（RAG）项目，主要提供智能笔记助手功能。它解决了传统★ 459
beever-atlasbeever-atlas 是一个基于 Python 的对话式知识库工具，旨在将 LLM 与个人或团队的 Wiki 内容结合，提供自然语言交互的问答体验。它解决了★ 449
AgentHoundAgentHound 是一个针对 AI 智能体基础设施的进攻性安全框架，旨在解决 AI 代理、MCP 服务、A2A 协议及 AI 网关等新型攻击面缺乏系统化安全★ 441
GustoBotGustoBot 是一个基于 LangGraph 构建的多智能体客服机器人开源项目，目标是把传统单轮问答客服升级为能查数据库、查知识图谱、看图片并协同决策的智能★ 405
rushdbRushDB 是一个面向 AI 代理的图数据库和向量数据库，同时充当记忆层。它允许用户直接推送任意 JSON 数据，无需预先定义 schema 或进行迁移，即可★ 325
docling-Studiodocling-Studio 是一个基于 Docling 的可视化文档分析工作台，面向需要处理 PDF 等复杂文档的开发者与数据团队。它把文档解析流水线搬到浏览★ 262
XMemXMem 是印度首个开源的、面向 AI 代理的多模态长期记忆层，旨在解决 AI 代理在对话和任务执行中缺乏持久记忆的问题。它通过多代理架构和 Graph RAG★ 233
knowledge-graph-of-thoughts这是一个名为“知识图谱思维”（Knowledge Graph of Thoughts）的开源项目，是论文《Affordable AI Assistants wi★ 233
What-to-eat-today这是一个基于图RAG技术的AI美食推荐助手，源自Datawhale的all-in-rag教程实战案例。项目将Neo4j图数据库、Milvus向量检索与智能对话系★ 230
diffbot-kg-chatbot这是一个基于Diffbot和Neo4j构建知识图谱并结合RAG（检索增强生成）的聊天机器人演示项目。它解决了从非结构化文本中自动抽取实体和关系、构建知识图谱，并★ 198
NeoGPT-ExplorerNeoGPT-Explorer 是一个基于知识图谱的聊天机器人项目，它将 GPT-3 的生成能力与 Neo4j 图数据库的结构化知识相结合。项目主要解决传统聊天★ 189
flexible-graphragflexible-graphrag 是一个基于 Python 的灵活图检索增强生成（GraphRAG）框架，旨在解决传统 RAG 在复杂关系推理和多源数据整合上★ 188
kg-ragkg-rag 是 Manning 出版社《Essential GraphRAG》一书的配套代码仓库，主要用 Jupyter Notebook 演示如何将知识图谱★ 183
NeoGPT-RecommenderNeoGPT-Recommender 是一个基于知识图谱的上下文感知聊天机器人，结合 GPT-4 和 Neo4j 图数据库，旨在提供精准、可解释的推荐与问答服务★ 155
LLM_NotebooksLLM_Notebooks 是一个面向生成式AI、大语言模型、MLOps、自然语言处理、计算机视觉和图数据库的Jupyter Notebook集合。它旨在通过可★ 140
biomedical-graphragbiomedical-graphrag 是一个专为生物医学研究设计的 GraphRAG（图检索增强生成）系统。它解决的是传统 RAG 在生物医学领域知识关联复杂★ 109
metronix-memorymetronix-memory 是一个可自托管的 AI 智能体记忆服务，通过 MCP（Model Context Protocol）协议为各类 agent 提供★ 104
AlfredAlfred 是一个开源的数据助手，旨在帮助领域用户快速上手和采用数据。它通过智能体技能、语义知识图谱和关系数据三大核心能力，将复杂的数据查询和分析过程简化为自★ 93
chatbot这是一个基于知识图谱和机器学习的中文电影知识问答机器人。它利用Neo4j图数据库存储电影实体及其关系，通过朴素贝叶斯分类模型对用户问题进行意图识别和实体抽取，再★ 92