chat

快速搭建支持多轮对话的智能聊天机器人

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 214 🐛 待处理 6 👀 关注 40

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 701

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队Decalogue

GitHubhttps://github.com/Decalogue/chat

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型algorithm,chat,chatbot,context,database,graph,kb,machine-learning,natural-language-processing,natural-language-understanding,neo4j,nlp,nlu,python,python3,qa,question-answering,sentence-similarity

GitHub 星标★ 701

上线时间2017-04-20 00:00:00

代码更新2024-07-10

仓库体积31.8 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

chat 是一个基于 Python 的聊天机器人项目，利用自然语言理解与机器学习技术，为开发者提供可自定义的多轮对话能力。它解决了从零构建对话系统的复杂度问题，内置了上下文管理、知识库（KB）和图（graph）支持，使得机器人能够处理更复杂的对话流程。项目强调多用户并发处理，适合需要稳定响应多个用户请求的场景。技术栈覆盖了算法、数据库、NLP 等多个方面，但整体处于早期阶段，文档和生态尚不完善。核心能力包括意图识别、对话状态跟踪、知识检索和响应生成，开发者可以通过配置文件或代码扩展来定制对话逻辑。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 701

技术标签

chat chatbot context database graph

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 3.6 左右的旧环境
自己的语料

安装与启动步骤

1确认年代

这是基于自然语言理解与机器学习的早期聊天机器人项目，依赖版本偏旧。
2克隆仓库

先读 README 确认训练与推理入口，老项目文档常与代码有偏差。
```
git clone https://github.com/decalogue/chat
```
3按旧版依赖建环境

新版 Python 直接跑大概率报兼容错误，建议用当年的版本。
4只作参考

代码结构适合学习意图识别流程，不建议直接用于生产。