agentic-ai 第 9 页
本站收录 561 个带「agentic-ai」标签的 AI 开源项目（按 GitHub 星标从高到低，第 9 / 12 页）
agentic-signalagentic-signal 是一个基于 TypeScript 的可视化 AI 智能体工作流自动化平台，核心目标是让用户通过拖拽式界面搭建由本地大模型驱动的智能★ 179
chatlaschatlas 是一个面向 Python 开发者的 LLM 聊天应用构建指南，旨在以更少的努力和更高的清晰度帮助开发者创建对话式 AI 应用。它提供了一套简洁的★ 177
turbo-flowturbo-flow 是一个面向云端开发环境的智能体编排平台，支持 DevPods、GitHub Codespaces 和 Rackspace Spot 等。它★ 176
manor-aimanor-ai 是一个可自托管、源码可得的 AI 智能体工作空间，面向小企业和精简团队。它把多智能体协作、工作流编排、工具调用和人工审批整合到一个可本地部署的★ 176
TimeSeriesScientistTimeSeriesScientist 是一个专注于时间序列预测的开源模型项目，旨在为科研和工程场景提供开箱即用的预测能力。它解决的是传统时间序列建模中特征工程★ 175
octomindoctomind 是一个用 Rust 编写的即插即用 AI 智能体框架，旨在为任何领域提供开箱即用的自主代理能力。它解决了开发者需要从零构建 AI 代理的痛点，★ 173
flowflowflowflow 是一款面向 iPhone 和 macOS 的语音笔记应用，完全使用 Rust 编写，基于 Dioxus 构建跨平台界面。它解决的是语音笔记的本★ 173
agentic-ai这是一个精选的智能体AI资源列表，汇集了跨24个领域的研究论文、基准测试、框架和工具。项目旨在为开发者、研究者和爱好者提供一个系统化的入口，帮助他们快速了解智能★ 172
Building-Business-Ready-Generative-AI-Systems这是一个从零开始构建企业级生成式AI系统的完整代码仓库，旨在帮助开发者掌握架构设计和实现高级AI控制器、智能代理以及动态RAG（检索增强生成）框架。项目通过多个★ 172
llm-wiki-newsroomllm-wiki-newsroom 是一个将工程化方法应用于知识生产的开源项目，核心是一个自进化的多智能体新闻编辑室，能把你的文档自动转化为交叉链接的 Mark★ 171
context-engineeringContext Engineering 是一个专注于构建一致、准确、可预测 AI 系统的开源项目。它解决的核心问题是：在大语言模型应用中，上下文（Context★ 171
self-improving-agents这是一个展示自我改进型代码智能体递进式实现的开源项目，从最简单的循环到完整的对抗竞技场，共分四个层级，每层引入一个关键思想。项目旨在探索如何让AI智能体通过自我★ 170
Nexus-skillsNexus-skills 是一个面向 AI 编程助手的代码库智能感知工具，它通过生成持久化的 .nexus-map/ 知识库，让 Copilot、Cursor ★ 167
ai-handbookai-handbook 是一份面向 AI 工程师的成长手册，旨在帮助开发者从零基础系统掌握人工智能核心知识，并快速进入 RAG 与 Agent 等热门实战领域。★ 167
axaraxar 是一个极简的 TypeScript 智能体框架，旨在为开发者提供简单、可控的 AI 代理构建体验。它解决了主流框架过度封装、黑盒操作的问题，让开发者能★ 166
XSafeClawXSafeClaw 是复旦大学开源的多智能体安全评测平台，专注于检测和防御针对 LLM 智能体的安全威胁。它解决的核心问题是：随着 Agent 被赋予工具调用和★ 166
jai-workflowjai-workflow 是一个面向 Java 开发者的智能体工作流编排框架，旨在通过编程方式构建自定义的 Agentic Workflows、AI Agent★ 165
mnememneme 是一个为 DeepSeek Harness 等智能体框架提供跨会话长期记忆的开源组件。它要解决的是 LLM 智能体每次对话结束后就遗忘上下文、无法积★ 165
LoopTroopLoopTroop 是一个面向仓库级开发任务的本地 AI 编程编排工具。它解决的是大型代码库中多智能体协作时缺乏统一规划、容易陷入死循环、以及代码变更难以安全合★ 163
awesome-multi-agent-orchestrators这是一个精选的多智能体编排（Multi-Agent Orchestration）资源列表，以 Awesome 风格整理和分类。它系统性地收集了当前生态中用于协调★ 162
neuro-sanneuro-san 是一个基于 Python 的多智能体系统（MAS）框架，旨在构建由多个 AI 智能体组成的协作网络。它解决的是单一智能体能力有限、难以处理复★ 161
AI-EngineerAI-Engineer 是一个面向 AI 工程师的专题知识库，专注于 Agentic AI（智能体 AI）与生成式 AI（GenAI）的深度讲解。它旨在解决 A★ 161
lucid-memorylucid-memory 是一个面向 AI 智能体的本地优先记忆系统，旨在解决传统 RAG 和向量数据库在 AI 记忆场景中的痛点。它声称比 Pinecone ★ 160
Agent-QuestAgent-Quest 是一个将 AI 智能体监控游戏化的实时仪表盘，专为 Claude Code 和 Codex 等编码智能体设计。它把智能体的运行过程包装成★ 160
RongxinAIRongxinAI 是一款开源桌面 AI 智能体，把大模型能力装进本地桌面环境，让 AI 直接操作电脑完成任务。它解决的核心问题是：多数 AI 助手只能聊天，无★ 159
Cognitive-Core-Skills这是一个面向大模型、小模型、AI智能体及世界模型的认知核心技能通用分类体系。它不依赖特定行业，提供了一套涵盖感知、记忆、推理、规划、行动、验证、学习和治理等八大★ 158
PapersChatPapersChat 是一个基于代理式 AI 的论文对话工具，让你能直接与本地论文聊天，同时也能从 ArXiv 和 PubMed 获取相关论文信息。它解决了科研★ 157
BelloBello 是一个面向编码智能体（coding agent）的增强型工具，核心目标是让 AI 编程助手在同等质量下获得约三倍的可用额度。它通过多智能体编排来解决★ 157
token-savertoken-saver 是一款面向 AI 编程助手的输出压缩工具，专门解决 CLI 命令输出过长、挤占上下文窗口、推高 token 成本的问题。它内置 36 个★ 156
fast-llm-security-guardrailsfast-llm-security-guardrails 是一个面向 AI Agent 的快速安全防护层（Trust Layer），旨在解决 LLM 应用中的提★ 155
contextual-commitscontextual-commits 是一个开放标准，旨在为 Git 历史捕获“为什么”这一关键信息。它解决的是传统 Git 提交信息只记录“做了什么”而缺乏上★ 154
agentic-ai这是一套基于 OpenClaw 和 Claude Code 的实战知识库，面向生产环境中的 AI Agent 落地。它解决了从模型配置、IM 接入到安全加固的完★ 153
awesome-ai-harnessawesome-ai-harness 是一个面向 AI Agent 工程实践的精选知识库，核心观点是“模型只是引擎，harness 才是整车”。它系统整理了构建★ 153
apowerbapowerb 是一个开源的智能体（Agent）开发框架，目标是帮助团队构建、编排并运营可上生产环境的 AI Agent。它面向从原型到落地的完整链路，解决多智★ 149
CodeJuryCodeJury 是一个终端优先、基于知识的多智能体软件交付流水线。它旨在解决从需求到代码合并的自动化问题，通过智能体协作完成需求界定、代码实现、测试运行，并利★ 148
editorEditor 是一个开源的 AI 代码编辑器，定位为 Cursor 和 Windsurf 的替代品。它采用 Go 语言编写，核心特点是支持本地 RAG（检索增强★ 148
ai-safe2-frameworkAI SAFE² 是一个面向智能体 AI、非人类身份（NHI）和 AI 集群（Swarm）的治理、风险与合规（GRC）操作系统，同时集成了安全能力。它试图解决 ★ 148
open-biasopen-bias 是一个开源的策略执行代理（policy enforcement proxy），定位为 AI 代理的“防火墙”与护栏层。它解决的核心问题是：当★ 145
Finance-LLMsFinance-LLMs 是一个专注于金融服务的开源项目，系统性地整理了真实世界中大语言模型（LLM）与 AI 智能体（Agent）的应用案例。它旨在解决金融行★ 144
ai-agent-platformai-agent-platform 是一个面向企业场景的 AI Agent 平台底座，基于 LangGraph 生态二次开发，目标是让团队不用从零搭建就能拥有可★ 143
goal-flowgoal-flow 是一个基于 LangGraph 的生产级智能体编排框架，核心思路是用图（Graph）来编排智能体的工作流和循环。它解决了当前智能体开发中工作★ 142
openfirmaopenfirma 是一个为 AI 智能体提供运行时强制边界的本地辅助进程（sidecar）。它拦截智能体所有出站调用，并依据用户自定义的 Cedar 策略进行★ 140
subzeroclawsubzeroclaw 是一个极简的智能体运行时，用 C 语言实现，整个项目约 380 行代码，编译后二进制仅 54KB，运行内存约 2MB。它解决的是在资源受★ 138
claude-telegram-superchargedclaude-telegram-supercharged 是一个把 Claude Code 接入 Telegram 的开源工具，让你在手机上像聊天一样 24/7★ 138
CUREBenchCUREBench 是一个面向 AI 治疗决策推理能力的基准测试平台，论文发表于 NeurIPS 2025。它旨在系统评估大规模语言模型在临床治疗决策中的表现，★ 136
MedeaMedea 是一个面向生物医学领域的 AI 智能体，专注于跨生物背景的治疗推理。它利用大语言模型和知识图谱技术，帮助研究人员和临床医生整合基因组、蛋白质组、通路★ 135
Agent-2Agent-2 是一个用 Python 编写的自主 AI 智能体框架，目标是把简单提示词转化为端到端的自动执行。它面向编码、终端操作、网络安全任务和复杂现实工作★ 135
wanakuWanaku 是一个用 Rust 编写的 AI 智能体受控动作代理（Governed Action Proxy），核心思路是在 AI Agent 与外部工具/服★ 134
cligatecligate 是一个私有的 AI 助手与统一模型代理，旨在为 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 和 OpenClaw 等 AI★ 133
FERAL-AIFERAL-AI 是一个早期开源的智能体项目，旨在释放 AI 的潜力，使其不再局限于对话，而是能直接操控硬件设备。项目基于 Python 构建，提出了硬件使用协★ 131