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本站收录 36 个带「vector」标签的 AI 开源项目

quivrOpinionated RAG 框架，用于把生成式 AI 快速集成进你的应用。你只需专注产品本身，无需从零搭建 RAG：支持任意 LLM（GPT4、Groq、L★ 39,566quivrquivr 是一个主打“专注产品而非 RAG”的开源框架，用于将生成式 AI 快速集成到现有应用中。它解决了开发者在构建 RAG（检索增强生成）应用时面临的复杂★ 39,566dorisApache Doris 是一款基于 MPP 架构的实时分析型数据库，同时融合了全文检索与向量检索能力，定位为面向 AI Agent 场景的混合搜索数据库。它主★ 16,011vespaVespa 是一个开源的 AI 搜索引擎平台，由雅虎开发并维护。它解决了传统搜索引擎在处理大规模数据、实时更新和复杂查询时的性能瓶颈，同时支持向量检索、语义搜索★ 7,113helix-dbHelixDB 是一个用 Rust 构建的 OLTP 图向量数据库，运行在对象存储之上。它旨在解决传统图数据库和向量数据库在数据规模、成本与实时性上的矛盾：既能★ 6,103TaskingAITaskingAI 是一个开源的 AI 原生应用开发平台，旨在帮助开发者快速构建、部署和运维 AI 应用。它解决了 AI 应用开发中常见的集成复杂、流程分散、运★ 5,406ptspts 是一个面向可视化与创意编程的 TypeScript 库，旨在简化点、线、形状、颜色等几何元素的创建与操作。它解决了创意编码中重复编写底层绘图逻辑的痛点，★ 5,346infinityInfinity 是一个专为 LLM 应用打造的 AI 原生数据库，核心解决大模型应用中知识检索的效率和准确性问题。它支持稠密向量、稀疏向量、张量（多向量）和全★ 4,728RuVectorRuVector 是一个用 Rust 构建的高性能实时向量数据库，专为 AI 应用设计，集成了图神经网络（GNN）和记忆数据库能力。它解决了传统向量数据库在实时★ 4,527pgvecto.rspgvecto.rs 是一个基于 Rust 开发的 Postgres 向量检索扩展，旨在为 Postgres 数据库提供可扩展、低延迟且支持混合检索的向量搜索能★ 2,189endeeEndee 是一款高性能向量数据库，单个节点即可承载多达 10 亿条向量，通过优化的索引与执行引擎带来显著的性能提升。同时提供云端版本，适合需要极致扩展性与检索★ 1,296elasticsearch-labselasticsearch-labs 是 Elastic 官方维护的示例集合，提供大量 Jupyter Notebook 和示例应用，演示如何将 Elastic★ 1,137elastic-labselastic-labs 是 Elastic 官方维护的示例仓库，用 Jupyter Notebook 和可运行的小型应用演示如何把 Elasticsearch★ 1,137rag_apirag_api 是一个基于 ID 的 RAG（检索增强生成）API 服务，使用 FastAPI 构建，并与 Langchain 和 PostgreSQL/pgv★ 911rag-apirag-api 是一个基于 FastAPI 的检索增强生成（RAG）后端服务，核心特点是围绕“ID”组织文档与向量检索，并与 Langchain、Postgre★ 911azure-search-vector-samples这是微软官方维护的 Azure AI Search 向量搜索能力示例代码库，用 Jupyter Notebook 集中演示如何在 Azure 认知搜索中构建向量★ 910lanternlantern 是一个基于 PostgreSQL 的向量数据库扩展，专为构建 AI 应用而设计。它通过扩展 PostgreSQL 的能力，使其能够高效地存储和检★ 894lingooseLinGoose 是一个用 Go 语言编写的 AI/LLM 应用开发框架，旨在简化构建基于大语言模型的应用程序。它解决了 Go 生态中缺乏成熟 LLM 工具链的★ 833VectorHubVectorHub 是一个已废弃的历史仓库，由 Superlinked 团队维护，现已转向开发 SIE（自托管推理引擎）。该项目最初旨在为向量搜索、嵌入模型和检★ 531chatgpt-your-files这是一个基于 pgvector 的生产级 MVP 项目，用于安全地与你的文档进行对话。它解决了本地文档无法直接与大模型交互的问题，通过将文档向量化存储在 Pos★ 516EdgeChainsEdgeChains.js 是一个全栈生成式 AI 库，旨在简化 LLM 应用的开发与部署。它解决的核心问题是传统 AI 项目中提示词和链逻辑分散在代码类中难以★ 428svg.pysvg.py 是一个类型安全的 Python 库，用于以编程方式生成 SVG（可缩放矢量图形）文件。它解决了手动编写 SVG XML 代码繁琐且易出错的问题，提★ 398MimirMimir 是一个完全开源且高度可定制的记忆库系统，专为 AI 代理（尤其是编码代理）设计。它通过语义向量搜索为本地索引文件提供代码智能，并支持跨会话和聊天上下★ 286rag-chatrag-chat 是一个用于 RAG（检索增强生成）开发的 TypeScript 原型 SDK，旨在简化构建基于检索的对话系统的流程。它解决了开发者在集成检索与★ 257ai-tutor-rag-systemai-tutor-rag-system 是 Towards AI 课程《From Beginner to LLM Developer》的配套代码仓库，主要用 J★ 241rag-using-langchain-amazon-bedrock-and-opensearch这是一个基于 LangChain、Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch 构建的检索增强生成（RAG）参考实现。它解决了企业如何快★ 230pgvector_pgsql_windowspgvector_pgsql_windows 是一个将 pgvector 扩展原生编译到 Microsoft Windows 环境下的开源项目。pgvector★ 215guardian-dbGuardianDB 是一个基于 Rust 和 Iroh 构建的高性能、本地优先的去中心化数据库。它旨在解决传统中心化数据库在数据主权、隐私和离线可用性方面的不★ 210nano-vectordbnano-vectordb 是一个极简、易修改的向量数据库，用 Python 编写，专为学习和快速原型设计而生。它解决了在轻量级场景下使用向量检索时，重型数据库★ 209nodedbnodedb 是一个专为 AI 智能体设计的记忆与存储引擎，采用 Rust 编写，支持多模型数据（如键值、图、列式等），兼容 PostgreSQL 协议，可实现★ 201ChatDataChatData 是一个将 RAG（检索增强生成）技术落地到实际应用中的开源项目，旨在让开发者轻松构建基于私有知识库的聊天应用。它内置了免费的知识库，包含 60★ 178repath-studiorepath-studio 是一个基于 Web 的矢量图形编辑器，旨在将程序化设计工具与传统设计工作流相结合。它解决了设计师在复杂、重复性图形创建中效率低下的问★ 171duckdb-embedding-searchduckdb-embedding-search 是一个基于 DuckDB 的快速向量相似度搜索工具，专为轻量级嵌入检索场景设计。它利用 DuckDB 的列式存储★ 152SharpVectorSharpVector 是一个轻量级的内存语义搜索文本向量数据库，专为 .NET 应用设计。它解决了在 .NET 生态中嵌入向量检索能力时缺乏轻量级原生方案的问★ 144dstoolkit-text2sql-and-imageprocessing这是一个加速RAG（检索增强生成）应用开发的工具包，主要面向需要结合SQL数据仓库和文档分析的企业场景。它利用Azure Document Intelligen★ 105pyseekdbpyseekdb 是一个面向 OceanBase 数据库及其向量检索扩展 SeekDB 的统一 Python SDK，旨在简化开发者对 OceanBase 的访★ 62

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