nano-vectordb 是基础设施领域的开源项目，由 gusye1234 开发，2024 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 208。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-20。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：学习向量数据库原理的教学示例。同类可对比的替代方案包括 Chroma、FAISS、Annoy。
GitHub 星标
★ 208
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队gusye1234
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型embedding,rag,vector,vector-database
GitHub 星标★ 208
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-19 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 代码极简，核心逻辑不足千行，适合快速理解和二次开发
- 基于 NumPy 实现，计算效率高，无重型依赖，部署简单
- 接口设计直观，支持余弦相似度检索和基础过滤，开箱即用
不足之处
- 功能较基础，不支持分布式或大规模数据（百万级）场景
- 文档/社区待观察，缺少详细教程和生态支持
适用场景
- 学习向量数据库原理的教学示例
- 小型项目或原型验证的本地向量检索
- 快速搭建基于嵌入的推荐或问答的 MVP
替代项目
Chroma、FAISS、Annoy
项目介绍
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