把SQL数据和文档一起喂给RAG，快速搭企业问答应用
这是一个加速RAG（检索增强生成）应用开发的工具包，主要面向需要结合SQL数据仓库和文档分析的企业场景。它利用Azure Document Intelligence对文档进行解析，并将结构化SQL数据与文档内容统一接入RAG流程，解决传统RAG仅处理非结构化文本、难以融合企业私有结构化数据的痛点。核心能力包括：支持SQL Warehouse作为数据源，提供文档智能解析（OCR、表格提取等），以及构建端到端的RAG管道。项目基于Python实现，适合快速原型验证和内部工具开发。
LangChain、LlamaIndex、Haystack
dstoolkit-text2sql-and-imageprocessing 是搜索知识领域的开源项目，由 microsoft 开发，2024 年首次发布。
它收录于搜索知识分类，该分类目前共有 585 个项目，GitHub 星标数为 105。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。MIT许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：企业内部知识库问答（结合数据库记录和PDF手册）。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、Haystack。
firecrawl
开源
网页抓取像喝水一样简单，开发者省下整周加班
The web data API to search, scrape, and interact at scale.
contoso-chat
开源
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This sample has the full End2End process of creating RAG application with Prompty an···
graphify
开源
整个代码库画成一张图，找问题一眼定位
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ragflow
开源
让大模型用上你的私有知识，搭建可靠的企业级RAG应用
RAGFlow is a leading open-source Retrieval-Augmented Generation (RAG) engine that fu···
