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本站收录 15 个带「tutorials」标签的 AI 开源项目
RAG_TechniquesRAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成（RAG）技术的开源教程仓库，汇集了从基础到前沿的多种 RAG 实现方法。它通过一系列详细的 Jupyte★ 29,631
GenAI_AgentsGenAI_Agents 是一个专注于生成式 AI 智能体技术的开源教程与实现集合，包含 50 多个从基础对话机器人到复杂多智能体系统的实战案例。项目旨在帮助开★ 24,419
agents-towards-production这是一个面向生产环境的生成式AI智能体端到端实战教程项目，旨在帮助开发者将智能体从原型快速推进到企业级部署。项目采用代码优先的方式，提供了一系列完整的Jupyt★ 21,513
Prompt_Engineering这是一个系统化的提示工程（Prompt Engineering）学习资源库，包含22种提示技巧，从基础概念到高级策略，全部配有可运行的Jupyter Noteb★ 7,872
Awesome-AIGC-TutorialsAwesome-AIGC-Tutorials 是一个精选的 AIGC 学习资源合集，涵盖大语言模型、AI 绘画、多模态等领域。它解决了 AIGC 领域信息分散、★ 4,548
Stable-Diffusion这是一个聚焦Stable Diffusion生态的中文教程与资源聚合项目，旨在帮助用户从零开始掌握AI图像生成技术。项目覆盖了FLUX、SDXL、SD3等主流模★ 2,769
rag-cookbooksrag-cookbooks 是一个专注于检索增强生成（RAG）系统的高级技术集合，以 Jupyter Notebook 形式呈现。它旨在解决 RAG 系统在实际★ 2,572
build-your-own-x-machine-learning这是一个通过从零手写实现来掌握机器学习的开源教程项目，覆盖从线性回归、深度学习到大语言模型（LLM）的完整知识体系。它解决的是学习者‘只会调库、不懂原理’的痛点★ 710
mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers这是一个面向 C#/.NET 开发者的 GitHub Copilot 学习课程仓库，通过系统化章节和动手练习，帮助开发者把 AI 配对编程真正融入日常开发。它解★ 389
vision_tutorialvision_tutorial 是一个面向计算机视觉入门与 RoboMaster 算法组培训的开源教程项目。它把图像处理、深度学习与机器人视觉的常见知识点整理成★ 382
python-guide-for-javascript-engineers这是一本面向 JavaScript 工程师的开源电子书，旨在帮助读者快速掌握 Python 语言。它系统性地对比了 JavaScript 与 Python 的语★ 364
awesome-data-centric-ai这是一个关于数据为中心AI（Data-Centric AI）的精选资源列表，汇集了开源软件、教程和研究论文。它旨在解决AI开发中数据质量、标注、增强等问题，强调★ 357
mlops-guide.github.io这是一个端到端的MLOps指南与教程网站，旨在帮助数据科学家和ML工程师将机器学习模型从实验阶段推向生产环境。项目以IBM Watson、DVC、CML、Ter★ 326
notebooks这是 Ultralytics 官方维护的 YOLO 系列教程笔记本合集，主要面向 Colab、Kaggle 和 SageMaker 等云端环境。项目解决的是用户★ 243
tglcourseThe Generative Landscape 是一份关于生成式建模的开放课程，目前尚未完成。它以 Jupyter Notebook 形式呈现，旨在系统性地讲★ 151