跟着教程，用开源工具搭建完整MLOps流水线
这是一个端到端的MLOps指南与教程网站，旨在帮助数据科学家和ML工程师将机器学习模型从实验阶段推向生产环境。项目以IBM Watson、DVC、CML、Terraform、GitHub Actions等工具为核心，系统性地讲解MLOps全流程，包括数据版本管理、实验追踪、模型训练、CI/CD流水线、基础设施即代码、模型部署与监控等关键环节。它通过实际案例和可操作的步骤，解决ML项目在协作、可复现性、自动化部署和运维方面的常见痛点。内容覆盖从数据准备到模型上线的完整生命周期，强调工程化实践，适合希望建立标准化ML工作流的团队参考。
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
—
Made With ML、MLOps-Basics、awesome-mlops
mlops-guide.github.io 是基础设施领域的开源项目，由 mlops-guide 开发，2021 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,155 个项目，GitHub 星标数为 326。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2024-02-29。内容免费，无付费版本。从国内网络环境看，访问稳定性一般，建议自备网络条件。
它主要面向的使用场景是：数据团队希望系统学习MLOps工程实践。同类可对比的替代方案包括 Made With ML、MLOps-Basics、awesome-mlops。
freebuff-proxy
开源
聚合多账号，一键接入 OpenAI 兼容 API，轻松管理会话。
[DEPRECATED / UNMAINTAINED] No longer maintained.
microduck
开源
用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭，快速上手双足机器人。
A Tiny biped duck robot
soperator
开源
用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm，简化 HPC 集群管理。
Run Slurm in Kubernetes
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···
