手写每一个ML模型，从线性回归到LLM，彻底搞懂原理
这是一个通过从零手写实现来掌握机器学习的开源教程项目，覆盖从线性回归、深度学习到大语言模型（LLM）的完整知识体系。它解决的是学习者‘只会调库、不懂原理’的痛点，通过逐步构建每个算法的核心代码，帮助用户深入理解模型内部的数学推导和实现细节。项目以Python为主要语言，提供清晰的结构和代码示例，适合希望夯实机器学习基础、进阶深度学习或LLM的开发者。其核心能力在于将复杂理论转化为可运行的代码实践，强调‘做中学’的学习方式。
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow、fast.ai、d2l-ai/d2l-zh
build-your-own-x-machine-learning 是学习教育领域的开源项目，由 amitshekhariitbhu 开发，2025 年首次发布。
它收录于学习教育分类，该分类目前共有 427 个项目，GitHub 星标数为 685。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。完全免费，无付费版本，需自行部署学习。
它主要面向的使用场景是：机器学习初学者系统学习核心算法原理。同类可对比的替代方案包括 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras,。
下一篇：AI_Tutor
awesome-awesome-ai
开源
一站式导航AI资源，告别收藏夹吃灰
An awesome list for collecting awesome lists related to AI.
machine-learning
开源
免费学AI，从入门到实战，社区共建资源库
Learn AI together, for free. AI learning and teaching resources for everyone.
groundhog
开源
拆解 Cursor 原理，手把手教你造 AI 编程助手
Groundhog's primary purpose is to teach people how Cursor and all these other coding···
notebooks
开源
跟着最新视觉模型教程，边看边跑代码，快速上手实战
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques.···
