pythoncode-tutorials

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 已安装 Git（用于克隆仓库）
• 已安装 Python 3 运行环境
• 已安装 Jupyter Notebook 或其替代工具（仓库主体为 .ipynb 文件）
• 能访问 GitHub 的网络环境

安装与启动步骤

1. 1克隆仓库

   把整个教程仓库下载到本地，README 与各主题笔记本会一并获取。

   git clone https://github.com/x4nth055/pythoncode-tutorials.git

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2. 2进入项目目录

   切换到仓库根目录，后续打开笔记本的操作都在此目录下进行。

   cd pythoncode-tutorials

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3. 3安装 Jupyter

   仓库以 Jupyter Notebook 为主要载体，需有 Jupyter 才能打开 .ipynb；README 未给出安装说明，此步为按载体推断。

   pip install jupyter

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4. 4启动 Notebook

   在仓库根目录启动服务，浏览器会打开文件列表页面，未自动打开可复制终端里的地址。

   jupyter notebook

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5. 5按主题打开教程

   在文件列表进入 scapy、machine-learning 等主题目录，打开对应 .ipynb，逐格运行观察中间结果。

6. 6补装单个教程依赖

   README 未提供统一依赖清单，按所打开笔记本中的 import 语句自行安装缺失的第三方库。

   pip install <根据笔记本 import 的包名>

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如何确认成功

浏览器中能打开 Jupyter 文件列表，看到各主题目录与 .ipynb 文件，并且能打开某个笔记本正常执行单元格，即表示环境可用。

常见问题

注意事项

• README 未提供正式安装章节，本教程中的 Jupyter 安装与启动步骤为按其 Notebook 载体推断，请以实际仓库内容为准。
• 仓库偏应用导向，适合按主题当代码手册查用，不适合作为系统性教材从头读到尾。
• 部分笔记本涉及机器学习与深度学习，可能依赖较大的数据集或 GPU，运行前请先看单元格中的说明。
• 克隆下来的仓库会持续更新，建议定期 git pull 获取最新教程代码。