super-resolution
本站收录 32 个带「super-resolution」标签的 AI 开源项目
PaddleGAN飞桨 PaddlePaddle 官方 GAN 库，汇集人脸动画驱动、Wav2Lip 口型合成、图片修复、照片转卡通、风格迁移、GPEN 人脸增强等众多实用应用，★ 8,045
mmagicOpenMMLab 推出的多模态生成智能创作工具箱，提供开箱即用的 AIGC 能力、易用 API 与丰富模型库，涵盖文生图、图像/视频修复与增强等任务，是搭建生★ 7,470
SUPIRSUPIR 是一个面向真实世界图像修复的开源项目，旨在通过深度学习算法将低质量、模糊或有噪声的照片恢复为高分辨率、逼真的图像。它基于 Stable Diffus★ 5,673
Image-Super-Resolution-via-Iterative-Refinement这是一个基于扩散概率模型（DDPM）的图像超分辨率非官方实现，源自论文《Image Super-Resolution via Iterative Refinem★ 3,924
StableSRStableSR 是一个基于扩散先验的真实世界图像超分辨率项目，由腾讯 ARC 实验室开发，发表于 IJCV 2024。它针对传统超分模型在真实退化图像上效果不★ 2,671
carefree-creatorcarefree-creator 是一个基于 Stable Diffusion 的 AI 图像生成与编辑工具，主打无限画布上的自由创作。它解决了传统图像生成工具★ 1,936
CoreML-ModelsCoreML-Models 是一个将多种主流深度学习模型转换为 Apple Core ML 格式的模型仓库（Model Zoo）。它解决了 iOS/macOS ★ 1,878
voicefixerVoiceFixer 是一个基于深度学习的通用语音修复工具，旨在恢复受损的语音信号，使其更清晰、更自然。它能够处理多种类型的语音退化，包括背景噪声、混响、削波（★ 1,381
sd-webui-stablesrsd-webui-stablesr 是一个专为 Stable Diffusion WebUI 设计的插件，集成了 StableSR 超分辨率模型，用于将 AI ★ 1,089
4KAgent4KAgent 是一个基于智能体（Agent）的任意图像 4K 超分辨率开源项目，发表于 NeurIPS 2025。它解决传统超分模型对输入图像类型敏感、难以处★ 831
SparkVSRSparkVSR 是一个基于稀疏关键帧传播的交互式视频超分辨率工具，由 ECCV 2026 论文提出。它解决传统视频超分方法计算量大、无法实时交互的问题，通过智★ 741
flash-diffusionFlash Diffusion 是一个加速条件扩散模型推理的开源项目，来自 AAAI 2025 Oral 论文。它通过引入先进的蒸馏技术和架构优化，显著减少扩散★ 667
Awesome-CVPR2024-Low-Level-Vision这是一个CVPR顶会论文合集项目，专门收集CVPR 2024/2023/2022中关于底层视觉（Low-Level Vision）方向的研究论文和开源代码。底层★ 658
SeeSRSeeSR 是一个基于语义感知的真实世界图像超分辨率模型，来自 CVPR 2024。它针对现有超分方法在复杂退化（如模糊、噪声、压缩伪影）下丢失语义信息、产生失★ 657
MinImagenMinImagen 是一个极简实现的 Imagen 文本到图像生成模型，基于 PyTorch 构建。它旨在用最少的代码复现 Google Imagen 的核心架★ 312
FaithDiffFaithDiff 是一个基于扩散模型的真实世界图像修复与增强工具，发表于 CVPR 2025。它专注于经典电影修复、老照片翻新、社交媒体图像修复、图像增强以及★ 273
Recommendations-Diffusion-Text-Image这是一个聚焦扩散模型在文本与图像生成交叉领域应用的论文合集仓库，系统梳理了近年来扩散模型在视觉文本生成、字体生成、文本擦除、文本图像超分辨率、文本编辑、手写体生★ 272
DeepLIIFDeepLIIF 是一个基于深度学习的多重免疫荧光图像分析工具，专注于免疫组化（IHC）图像的定量分析。它解决了病理学中传统人工定量分析主观性强、效率低、难以标★ 262
fm-boostingFMBoost 是一个基于流匹配（Flow Matching）的潜在扩散模型加速与增强工具，源自 ECCV 2024 Oral 论文。它针对 Stable Di★ 259
Awesome-ICCV2025-ICCV2021-Low-Level-Vision这是一个汇总ICCV 2025和ICCV 2021低层视觉方向论文与代码的精选列表。低层视觉是计算机视觉中处理图像像素级任务的分支，包括图像去噪、去模糊、去雨、★ 249
onnx-webonnx-web 是一个基于 Web 的图形界面，用于运行 GPU 加速的 ONNX 推理管线，特别针对 Stable Diffusion 等图像生成模型。它解★ 233
4k-video-upscaler-colab这是一个基于 Google Colab 的免费视频超分辨率工具，利用 Real-ESRGAN 模型将视频提升至 4K 分辨率。它解决了普通用户缺乏高性能 GPU★ 223
BiaPyBiaPy 是一个开源的 Python 库，旨在简化生物图像分析流程的构建。它基于深度学习，提供从数据预处理、模型训练到结果可视化的端到端解决方案。核心能力包括★ 212
Awesome-ICCV2023-Low-Level-Vision这是一个整理ICCV 2023及2021低层视觉（Low-Level Vision）方向论文与代码的精选列表，涵盖去模糊、去噪、图像增强、修复、超分辨率等子领域★ 194
Awesome-ECCV2022-Low-Level-Vision这是一个汇集ECCV 2022会议中低层视觉方向论文与代码的精选列表，覆盖图像恢复、增强、去模糊、去噪、插帧等子领域。它解决了研究者难以系统追踪顶级会议最新成果★ 170
ConffusionConffusion 是论文《Conffusion: Confidence Intervals for Diffusion Models》的官方实现，旨在为扩散★ 143
SesquiLSRSesquiLSR 是一个面向 Stable Diffusion XL、Flux、Flux2 及 Wan 2.1/Anima/Qwen Image 等模型的任意★ 104
STCDiTSTCDiT 是一个面向真实世界视频增强与 AIGC 增强的扩散 Transformer 模型，核心解决视频超分辨率与生成内容在复杂运动下的时间稳定性和结构保真★ 78
AdaRefSRAdaRefSR 是一个基于参考图像的单步扩散超分辨率框架，论文已被 ICLR2026 接收。它解决传统参考超分方法依赖多步迭代、推理慢且细节保真度不足的问题，★ 69
mSRGAN-A-GAN-for-single-image-super-resolution-on-high-content-screening-microscopy-imagesmSRGAN 是一个面向高内涵筛选（HCS）显微图像的单图像超分辨率生成对抗网络（GAN）项目。它解决的是在药物筛选等生物医学场景中，显微图像因高倍率或快速采集★ 58
api-examplesHotpot.ai 官方 API 示例仓库，展示如何调用其图像生成与处理服务。该 API 提供 Stable Diffusion 文生图、背景移除、图像放大、老★ 55
LSRNALSRNA 是一个基于扩散模型的潜在空间超分辨率方法，旨在解决扩散模型生成高分辨率图像时计算成本高、细节不足的问题。它通过在潜在空间中进行超分辨率处理，而非在像★ 51